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Ce qu’il faut savoir sur Big Data
Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.
DATA ENGINEER ETL F/H | STRASBOURG (67)

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez sur des projets d'envergure. A ce titre, vous serez en charge de : Gérer les demandes et participer au pilotage de projet Echanger avec la MOA et les utilisateurs Réaliser l'analyse et rédiger les spécifications techniques. Modéliser les données et optimiser les architectures décisionnelles. Concevoir et développer des flux ETL. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Participer à la recette et au suivi de production. Environnement Technique : Vertica, Semarchy, SAP BO, SQL Le poste est basé à Strasbourg (67) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.
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