Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lyon

Nous cherchons un Consultant BI pour un de nos client à Lyon Rôle: Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d’un cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d’ETL pour l’intégration de données...). Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Adaptation, esprit d'équipe o Capacités d'analyse et de synthèse Au moins 7 ans d'expérience sur le rôle sont attendus par le projet. Compétences attendues sur le profil : o Connaissance d’outils non BI utilisés par le projet (Technologie Big Data / no SQL, Autres...) o Aide à la définition des solutions et architectures techniques décisionnelles o Accompagner le métier tout au long de la réalisation du projet o Optimiser la performance de ses livrables o Animer des ateliers de recueil et analyse des besoins o Si nécessaire, accompagner les intervenants projet impliqués dans la mise en œuvre du besoin (développement de sources de données Big Data, devops, etc.) o Accompagner et former le métier tout au long de la réalisation du projet o Optimiser la performance de ses livrables o Maitrise des fondamentaux de l’agilité o Maîtrise avancée des outils de base BI utilisés par le projet (Base de donnée relationnelle, ETL, Outil de reporting) o Maitrise forte des technologies employées sur le projet concerné (par défaut) ou décrit dans la mission.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'Energie situé sur Lyon un Consultant Data Product Owner expérimenté pour piloter le développement et le maintien en condition opérationnelle des plateformes de données de notre client, sur la partie dédiée à la performance énergétique des bâtiments, réseaux urbains et utilités industrielles. Vous aurez de plus un rôle d’animateur de la communauté des analystes métier qui manipulent les données de la plateforme en self-BI (via l’outil Tableau notamment) Vous jouerez un rôle clé dans la transformation data-driven de notre client et contribuerez activement à l'optimisation de la consommation énergétique et à la réduction de l'empreinte carbone clients. Responsabilités Principales : Vision Produit & Stratégie : Définir et communiquer la vision des produits data pour la performance énergétique , en alignement avec la stratégie globale de l'entreprise et les besoins des métiers Établir et maintenir une roadmap produit claire et priorisée, en tenant compte des enjeux de scalabilité, de performance, de sécurité et de gouvernance de la plateforme de données Gestion du backlog produit : Constituer, prioriser et maintenir un backlog produit détaillé, contenant des user stories claires et estimables. S'assurer que le backlog reflète la valeur métier, les objectifs stratégiques, les exigences techniques, et les risques potentiels Collaborer étroitement avec l'équipe de développement et les architectes pour affiner et clarifier les user stories Collaboration et Communication : Être le point de contact principal pour toutes les questions relatives à la partie performance énergétique de la plateforme de données, notamment animer la communauté des utilisateurs self-service de la plateforme (en self-BI via l’outil Tableau, en SQL etc.). Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Scientists, les Architectes et les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leurs contraintes. Communiquer régulièrement l'avancement du projet, les défis rencontrés, et les décisions prises à toutes les parties prenantes. Organiser et animer les cérémonies Agile (sprint planning, daily standups, sprint reviews, rétrospectives). Mesure & amélioration continue : Définir et suivre les métriques clés de succès (KPIs) de la plateforme de données (ex: adoption, performance, qualité des données, coût opérationnel). Mener des tests utilisateurs et recueillir des feedbacks pour améliorer l'expérience utilisateur. Itérer rapidement sur le produit en fonction des feedbacks et des données collectées.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Data Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Analyser et cartographier, avec les experts métiers et l'équipe de développement, le pipeline de données actuel : les modèles de données des différentes base de données utilisées; les flux de données qui existent entre les différentes sources de données (lignage des données); les règles de validation, de filtrage de calcul actuellement en place lors des transferts de données Assister les architectes dans la définition du nouveau pipeline de données en s'appuyant sur les service cloud Appuyer l'équipe de développement dans la réalisation de la nouvelle solution : Mise en place en place de la solution et des bonnes pratiques associées ; Culture du data engineering ; Expertise sur l'outillage data mise en place (ETL, base de données, Spark, Glue) Les missions attendues par le Développeur Data Spark (H/F) : Expertise dans l'outillage de stockage des données (base de données, fichiers) et le traitement des données (ETL, Spark) Expertise Spark, quelque soit le langage de prédilection (Java, Scala, Python) Maitrise des bonnes pratiques de développements et de la mise en oeuvre des outils liées à la data Maîtrise des technologies du Big Data, des problématiques liées à la volumétrie et aux performance Maîtrise des outils de gestion de code (Git) et de déploiement projet (Terraform) Une séniorité globale supérieure à 10 ans est attendue sur ce poste Plusieurs expertise significatives dans l'analyse de données et la mise en place de pipelines qu'ils soient de type batch/ETL ou événementiel/streaming

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe international situé dans la périphérie de Lyon, un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour les clients. Anglais courant indispensable.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Pour notre client, nous recherchons un(e) Data Analyst. Vous transformerez des données complexes en insights stratégiques pour les équipes métiers et les clients. Missions Principales Analyse de données : Nettoyage et traitement de datasets variés Création de dashboards interactifs (Power BI/Tableau) Analyses ad-hoc pour répondre aux besoins métiers Reporting : Automatisation des rapports mensuels Identification des KPI clés Présentation des résultats aux stakeholders Optimisation : Amélioration des processus data Collaboration avec les équipes Data Engineering Veille sur les nouvelles méthodes d'analyse Stack Technique Outils BI : Power BI (70%), Tableau (30%) Langages : SQL avancé, Python (pandas, numpy) Data : Snowflake, BigQuery, Excel avancé Méthodes : Analyse prédictive basique, clustering

Contexte : 3 jours sur site en périphérie lyonnaise + 2 jours télétravail Les missions attendues par le Data Engineer Big Data (H/F) : Notre domaine fournit les services IT pour l’activité Professional Coffee Machine (PCM) : Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et équipes internes (hors scope de la recherche) Back-office process (ERP et Field Service Management) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense DATA ENGINEER CONFIRME Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients. Une expérience requise dans ce type d’environnement de 3 ans minimum est pré-requise. Contexte de la mission La mission s’opère en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Le site est situé à Ecully dont 2 jours au campus et 1 journée au 4M. La mission est un remplacement temporaire d'un membre de l'équipe actuellement composée de 2 Data Engineer et pour une durée de 6 mois minimum. Démarrage souhaitée fin avril/début mai pour une date de fin prévisionnelle fin novembre 2025.

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.

Dans le cadre du renforcement de la plateforme DARWIN , dédiée à la gestion des énergies renouvelables, nous recherchons un Architecte Databricks . Cette mission de longue durée, basée à Lyon , s’inscrit dans un contexte 100% Azure et agile. Missions Être le référent Databricks en collaboration avec l’architecte et le responsable technique. Assurer la cohérence de la stack CI/CD (Azure DevOps) et des processus GIT . Garantir la qualité des développements Databricks avec SonarQ . Participer à la construction du patrimoine Terraform Databricks . Développer en Python, C#, Vue.JS, .NET Core 3.1, .NET 6, Node.JS, SQL . Déployer sur les environnements de test et production . Interagir avec les équipes Data et Wonderware .

Enjeux du poste Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owners et experts métiers) afin de comprendre leurs besoins, co-construire une feuille de route stratégique, et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Votre objectif : maîtriser les données de ce périmètre métier et de son écosystème applicatif, tout en garantissant la qualité des données au sein de ce domaine. Vos missions Catalogage des données : • Cartographier les données du domaine avec les data owners et documenter les définitions et flux de données • Travailler avec les équipes IT pour assurer le lignage des données (avec les champs techniques) • Maintenir à jour le catalogue de données dans le temps Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs : • Construire des outils de reporting pour le suivi quotidien de la qualité des données • Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies • Coordonner les actions correctives avec les équipes métier et IT (ponctuelles ou structurelles) • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies • Piloter le plan d’action de remédiation en s’appuyant sur les plateformes IT Contribution aux projets IT : • Accompagner les projets dans la mise en place de standards data • Porter les expressions de besoins liées à la data pour faire évoluer le SI

Missions: Concevoir et déployer des architectures cloud adaptées aux solutions d’IA et de Data Assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des plateformes cloud dédiées à l’IA et aux Big Data. Implémenter des pipelines de données sur le cloud (ETL, ingestion en temps réel, stockage scalable). Optimiser les coûts et la gestion des ressources cloud. Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures. Expertise sur des platformes cloud reconnu (AWS, Google Cloud Platforme, Azure potentiellement).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Date engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Analyser des solutions EAM proposées par les éditeurs et évaluer leur impact sur les données Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : Analyse des solutions éditeurs Conception des stratégies de migration Réaliser des mappings complexes Exploiter les services managés AWS Mise en oeuvre d'un POC Automatisation du déploiement et des contrôles Mise en place du reporting et tableaux de bords Compétences attendues : Expertise AWS confirmée (DMS, Glue, SCT) Expertise ETL Expérience AWS Pilotage par reporting