Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Deep Learning

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Proposer des solutions techniques pour répondre aux cas d'usage des données et aux enjeux métiers. Définir des approches structurées pour répondre aux besoins des clients. Diriger et collaborer avec une équipe projet (data scientists et ingénieurs) pour développer et déployer des modèles de Machine Learning. Encadrer et développer les compétences des data scientists, en garantissant des livrables de qualité. Contribuer à la formation externe, au recrutement, à la veille technologique et à la croissance de l'entreprise. Participer aux réponses aux appels d'offres et aux événements de l'industrie.

Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie Intelligence Artificielle / IA Gen mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) BUSINESS DEVELOPPEUR avec plusieurs années d'expériences (3 / 8 ans). Vous participerez à l'event vivatech en Juin 2025 Vous avez déjà travaillé comme BUSINESS DEVELOPPEUR ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme Odoo ou Salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Dans ce rôle influent, vous serez amené à Développer la clientèle Collaborer avec une équipe déjà en place (PhD Data, universités, ..) en contribuant à des réflexions novatrices de pointe. Diriger et façonner des stratégies de transformation des données et de l'IA pour des clients de divers secteurs Établir des relations avec les clients pour stimuler des ventes orientées conseil, en articulant efficacement des solutions en matière de données, analytique avancée, d'IA , Machine Learning, deep learning, .. Gérer les attentes des clients avec assurance, contribuer aux engagements contractuels Encadrer et guider la croissance de notre pratique locale, en recrutant (en équipe) activement des talents de premier ordre pour garantir le succès.

Contexte : L'intelligence artificielle générative et la science des données jouent un rôle crucial dans les tâches quotidiennes des collaborateurs de la banque. L'IA générative, qui inclut des technologies telles que les réseaux neuronaux et le deep learning, permet de créer du contenu nouveau et authentique, comme des textes, des images ou des sons, de manière autonome. Cela peut être utilisé dans la création de modèles de risque, la personnalisation des offres ou la génération de rapports automatisés. D'autre part, la data science, qui englobe l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, est essentielle pour extraire des informations significatives à partir des énormes volumes de données que les banques traitent au quotidien. Cela permet d'optimiser les processus de prise de décision, d'identifier les tendances du marché, de détecter les fraudes, ou encore de personnaliser les services pour les clients. En combinant l'IA générative et la data science, les collaborateurs de la banque peuvent automatiser des tâches répétitives, augmenter leur capacité à analyser et interpréter les données, améliorer la précision des prévisions et offrir des services plus adaptés aux besoins des clients. Ces technologies permettent également d'innover dans la création de produits financiers, d'optimiser les processus opérationnels et de renforcer la sécurité des transactions. Equipe : La mission ici décrite se déroulera dans le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate de BPCE SA. Ce département qui est transverse et qui adresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe à 3 missions majeures : • Le développement d’outils en mode commando en proximité directe avec le métier • L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières • De l’innovation se faisant autour d’un process de veilles technologiques et d’études d’opportunités de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.

Dans le cadre d'une migration vers la nouvelle plateforme Data Groupe , nous recherchons un Datascientist Python - GCP , pour renforcer les équipes de notre client. Missions : Réalisation des modèles mathématiques Réalisation des cas d’usage métiers en intelligence artificielle prédictive Entrainement des modèles Machine et Deep learning Réalisation des cas d’usages IA générative Rédaction de documentation technique Réalisation des études de performance et les tracer avant d’implémenter un quelconque modèle. Contribution à l’assistance aux utilisateurs (formation, transmission de connaissances, assistance au support de Niveau 3) et aux équipes en charge du suivi de la production.