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Nous recherchons un ingénieur spécialisé en intelligence artificielle (IA) et en Systèmes d’Information Géographique (SIG) afin de rejoindre un projet ambitieux et innovant visant à évaluer et modéliser les risques climatiques liés à des événements extrêmes. Ce projet, porté par un grand groupe international en collaboration avec Nvidia et des experts en climatologie, s’appuie sur les dernières avancées en deep learning et en modélisation climatique pour concevoir des solutions adaptées aux enjeux environnementaux actuels et futurs. Votre rôle principal consistera à concevoir et développer une preuve de concept (PoC) , en mettant en place un pipeline de traitement de données et des expérimentations robustes qui pourront être reproduites et utilisées pour d’autres cas d’usage. Vous serez chargé d’intégrer des modèles académiques avancés et des outils de pointe, tels que ceux proposés par Nvidia (Earth2Studio) et Google Graphcast, au sein d’un cadre technique performant, optimisé pour les expérimentations sur AWS.

Objectif Votre objectif principal sera d'améliorer et de faire évoluer les solutions de machine learning, de l’ingénierie des données jusqu’à la mise en production et la surveillance des modèles. Vous participerez activement à l'industrialisation des projets IA, garantissant la robustesse et la scalabilité des infrastructures MLOps déployées. Responsabilité Optimiser les solutions de machine learning end-to-end : préparation des données, ingénierie des features, entraînement, évaluation et déploiement des modèles. Améliorer et créer des templates pour augmenter la scalabilité des cas d’usage IA. Transformer des notebooks en scripts de haute qualité pour les pipelines ML. Concevoir des pipelines ML performants et les optimiser pour faciliter le développement et le déploiement des modèles. Mettre en place une infrastructure MLOps fiable pour la gestion des versions des modèles, leur surveillance et le déploiement automatique. Codifier les meilleures pratiques pour surveiller la performance des modèles, détecter les dérives, et mettre en place des mécanismes de réentraînement. Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir la qualité et la répétabilité des livraisons. Implémenter des tests pour les données, les modèles et le code. Se tenir informé des dernières avancées en MLOps et LLMOps pour améliorer les capacités de l’équipe. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes de data science des différentes entités. Compétences requises Solide expérience en machine learning et MLOps, notamment en conception de pipelines de production. Maîtrise des outils de versioning de modèles et de monitoring. Expertise dans la création et l’optimisation d’infrastructures MLOps scalables. Connaissance des pipelines CI/CD et de leur implémentation dans des environnements de production. Bonne capacité à refactoriser du code et à transformer des notebooks en scripts robustes. Sens du mentorat et de l’accompagnement technique. Livrables attendus Pipelines ML optimisés et fiables pour les projets IA. Infrastructure MLOps robuste et scalée, avec une surveillance continue des modèles en production. Documentation claire des bonnes pratiques MLOps, partagée avec la communauté interne. Contribution aux projets IA stratégiques en termes de proof of concept, de value, et de pilotes.

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Votre rôle principal consistera à concevoir l'architecture des solutions de sinistres en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge de diriger la mise en œuvre et le déploiement de cette architecture en veillant à respecter les meilleures pratiques et les standards de l'industrie. Responsabilités Collaborer avec des experts métiers et techniques pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. Concevoir l'architecture des solutions de gestion des sinistres, en particulier sur les volets fraude et récupération. Superviser l'implémentation et le déploiement de l'architecture en suivant les bonnes pratiques du secteur. Effectuer des revues régulières et identifier des axes d'amélioration et d'optimisation. Offrir un support technique à l’équipe, tout en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant. Compétences requises Expérience confirmée en architecture IT, notamment dans le développement de systèmes évolutifs. Maîtrise des principes de conception d'architectures, des technologies cloud et des modèles d'intégration. Connaissance approfondie des pratiques de l’industrie de l’assurance et des méthodologies de gestion des sinistres. Expertise en architecture de données et machine learning (ML). Excellentes capacités de communication et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire. Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Adaptabilité et envie d’apprendre et d’évoluer en continu. Livrables attendus Conception et déploiement d’une architecture de solutions de sinistres. Documentation complète de l’architecture proposée. Plan d’amélioration continue pour optimiser les solutions existantes.

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Ingénieur Réseaux Pour rejoindre les équipes de notre client

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.