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CogniWave Dynamics - BUSINESS DEVELOPPEUR IT / Data

Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie Intelligence Artificielle / IA Gen mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) BUSINESS DEVELOPPEUR avec plusieurs années d'expériences (3 / 8 ans). Vous participerez à l'event vivatech en Juin 2025 Vous avez déjà travaillé comme BUSINESS DEVELOPPEUR ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme Odoo ou Salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Dans ce rôle influent, vous serez amené à Développer la clientèle Collaborer avec une équipe déjà en place (PhD Data, universités, ..) en contribuant à des réflexions novatrices de pointe. Diriger et façonner des stratégies de transformation des données et de l'IA pour des clients de divers secteurs Établir des relations avec les clients pour stimuler des ventes orientées conseil, en articulant efficacement des solutions en matière de données, analytique avancée, d'IA , Machine Learning, deep learning, .. Gérer les attentes des clients avec assurance, contribuer aux engagements contractuels Encadrer et guider la croissance de notre pratique locale, en recrutant (en équipe) activement des talents de premier ordre pour garantir le succès.
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Les métiers et les missions en freelance pour Deep Learning
Data scientist
Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.
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Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.
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L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.
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Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).
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