Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse IA/Machine Learning

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Nous recherchons un développeur Fullstack avec une expertise en intelligence artificielle et apprentissage automatique pour renforcer notre équipe. La mission consiste à intégrer des solutions IA et Machine Learning dans nos interfaces utilisateur, développer des fonctionnalités avancées améliorant l’expérience utilisateur et optimiser les performances de nos applications. Vous travaillerez sur une feuille de route produit ambitieuse nécessitant une forte capacité d’innovation et de résolution de problèmes.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).

Ingénieur Machine Learning IA Machine Learning Engineer confirmé spécialisé dans le RAG / Parsing, chunking de documents, mission Dans le 92 en Ile de france Ayant au moins 5 ans d'expériences en Machine learning RAG / Parsing Maitrisant les compétences Machine Learning Engineer confirmé spécialisé dans le RAG / Parsing, chunking de documents, Bonne expression écrite et orale , bonne maitrise de la langue française. Bonne capacité d'adaptation . Mission longue dans le domaine de l'assurance dans le 92 Ile de france 450 e

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "PO Data IA" pour un client dans le secteur de l'assurance. Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Product Owner expérimenté en IA conversationnelle pour une mission de 8 à 16 mois . Vous serez responsable de la vision produit et du développement de solutions IA (chatbots, voicebots, mailingbots) en environnement Agile SAFe . Votre rôle sera de garantir une expérience utilisateur optimale tout en assurant le bon déroulement des projets IA. 🎯 Objectifs et Livrables Définir la vision produit et les objectifs stratégiques en IA conversationnelle Recueillir, analyser et prioriser les besoins utilisateurs et projets Piloter le développement et la mise en production des solutions IA Animer les cérémonies Agile et ateliers de design thinking Suivre les indicateurs de performance et assurer l’ amélioration continue des produits 📌 Méthodologie : Agile SAFe

Dans le cadre d’un projet d’envergure, nous recherchons un Consultant OpenText Operations Bridge expérimenté pour assurer la Tierce Maintenance Applicative (TMA) d’une solution d'hypervision transverse. Cette solution repose sur un socle OpenText , avec un composant central basé sur OpsBridge (IAOPS, machine learning, traitement de recherche opérationnelle pour les systèmes complexes et distribués) . L’objectif est d’offrir une vue convergente et consolidée des services souscrits tout en améliorant la satisfaction des utilisateurs et la productivité des équipes métiers. La prestation s’articulera en deux phases : ✅ Phase 1 : Montée en compétences sur la solution développée autour des produits OpenText OpsBridge (OBM/OBA/OO/ArcSight Logger/Vertica/BVD/COSO). ✅ Phase 2 : Prise en charge des activités de TMA : Résolution des incidents et des problèmes identifiés. Déploiement des modifications et préparation des packages de migration vers les environnements de test et production. Amélioration continue de la solution et gestion des demandes des utilisateurs. Gestion des problèmes & incidents , intégration de nouvelles configurations. Capacity planning : assurer un bon équilibre capacité/performance. Déploiement continu des fonctionnalités et configurations. Rédaction de la documentation et mise en place de la supervision. Maintenance opérationnelle planifiée , incluant l’installation de patchs. Administration & assistance des utilisateurs, groupes, équipements et accès. Health checks : diagnostics approfondis de l’état de santé de la solution.

Description Brief Description du poste : Ingénieur.e Support GCP pour Data Scientists - Transformation Digitale R&I Contexte : Au sein de l'équipe Algorithmes de la Transformation Digitale de la R&I, nous recherchons un.e Ingénieur.e Support GCP et motivé.e pour accompagner nos Data Scientists dans l'exploitation optimale de la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Votre mission sera de fournir un support technique expert, d'optimiser l'utilisation des ressources GCP, et de faciliter l'implémentation d'algorithmes innovants pour la recherche et l'innovation. Responsabilités : • Support technique expert aux Data Scientists : Répondre aux questions complexes liées à l'utilisation de GCP pour des projets d'algorithmique avancée (apprentissage automatique, deep learning, vision par ordinateur, etc.), en particulier sur des services tels que Vertex IA, Dataflow, Dataproc, et BigQuery, Cloud Run, GCE, Workstations. • Administration et organisation projets GCP : au niveau du folder R&I • Gestion des ressources GCP de dev pour l'IA: Configurer et gérer les environnements GCP pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Optimiser l'utilisation des ressources (GPU, TPU) et contrôler les coûts associés. • Collaboration avec les chercheurs et ingénieurs R&I : Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les ingénieurs R&I pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions GCP à leurs projets spécifiques. Faciliter l'intégration des algorithmes développés dans les processus R&I. • Support et administration sur l’orga R&I GitHub (équipes, templates, GitHub Actions) • Veille technologique et innovation : Proposer de nouvelles solutions GCP pour améliorer l'efficacité et l'innovation des projets R&I. • Formation et documentation : Documenter les solutions mises en place et former les Data Scientists de la R&I sur l'utilisation optimale des services GCP pour leurs projets algorithmiques. Qualifications requises : • Expertise GCP appliquée à l'IA : Expérience significative avec les services GCP dédiés à l'IA, tels que Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et les outils de gestion de conteneurs (Kubernetes, Docker). Certifications GCP spécialisées en IA/Machine Learning fortement appréciées. • Compétences en développement et automatisation : Maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Expérience avec les outils d'automatisation et d'infrastructure-as-code (Terraform, Ansible). • Connaissance des algorithmes et de l'IA : Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles d'IA. - Excellentes aptitudes en communication et collaboration : Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et scientifiques. Esprit d'équipe et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif. Capacité d’écoute, volonté d’aider, bon relationnel

Dans le cadre du déploiement de cas d’usage en Intelligence Artificielle Générative (IAG), nous recherchons un Scrum Master expérimenté pour accompagner une task force dédiée et accélérer la mise à l’échelle des projets IA. Missions : Accompagner et rythmer l’équipe en appliquant les bonnes pratiques Agile (Scrum) Animer les cérémonies Scrum (Sprint planning, Daily, Review, Rétrospective) Assurer une communication fluide entre les data scientists, ingénieurs IA et autres parties prenantes Identifier et lever les blocages et dépendances entre les projets Simplifier la communication technique pour des interlocuteurs non experts Suivre l’avancement des projets et anticiper les risques et problèmes

Contexte : La mission vise à apporter de l’expertise sur l’IA Générative Il sera question d’enjeux de frugalité énergétique, d’empreinte carbone et d’optimisation de ressources GPU MISSIONS : Définition, conception et pilotage de la vision stratégique et technique du portail multi IA Génératives Mise en production et intégration technique des modèles IA Mise en place, suivi quotidien et exploitation du monitoring des ressources IA Recette et validation technique des évolutions et correctifs Evaluation, sélection et optimisation des modèles génératifs (ex. Mistral, Gemini, QWEN, DeepSeek, et autres) en veillant à leur conformité en matière de sécurité, d’éthique, de performance et d’impact environnemental Collaboration étroite avec les équipes IT, de sécurité, de conformité, les juristes ainsi que les métiers Support et accompagnement des métiers Veille technologique et innovation Gestion et optimisation d’infrastructures GPU Développement et administration du portail IAG Sélection, administration et gouvernance des modèles LLM Définition et suivi des KPIs environnementaux

Proposer des solutions techniques pour répondre aux cas d'usage des données et aux enjeux métiers. Définir des approches structurées pour répondre aux besoins des clients. Diriger et collaborer avec une équipe projet (data scientists et ingénieurs) pour développer et déployer des modèles de Machine Learning. Encadrer et développer les compétences des data scientists, en garantissant des livrables de qualité. Contribuer à la formation externe, au recrutement, à la veille technologique et à la croissance de l'entreprise. Participer aux réponses aux appels d'offres et aux événements de l'industrie.

Nous recherchons un data scientist pour une mission dans la région lilloise. Les tâches principales : - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes