Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse IA/Machine Learning à Rennes

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.