Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tensorflow

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission. Vous rejoignez notre client et participerez à un projet de développement de POC dans le domaine de l'IA générative. A ce titre, vous serez en charge de : Préparer les datas, effectuer le fine-tuning des modèles d'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques du projet. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles dans les systèmes le nécessitant. Analyser les données et fournir des rapports sur la performance des modèles. Rédiger la documentation pour le projet, les éléments techniques, les processus d'entrainements mis en applications et les diagrammes associés. Participer aux réunions avec le client pour comprendre ses besoins et ajuster les solutions en conséquence. Environnement Technique : IA Générative, LLM, SLM, LoRA, Python, TensorFlow, PyTorch, Llama CPP Le poste est basé à Toulouse (31) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine. La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission.

Pour notre client, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) par l'innovation pour rejoindre une équipe Data & IA. Vous accompagnerez les clients dans la conception et le déploiement de solutions IA transformantes. Mission En tant que Consultant en IA , vos principales responsabilités seront : Conseil & Stratégie IA : Analyser les besoins clients et proposer des solutions IA adaptées Évaluer la faisabilité technique et ROI des projets Rédiger des cahiers des charges et spécifications techniques Développement de solutions : Concevoir et implémenter des modèles de ML/DL Déployer des solutions IA en production (MLOps) Intégrer des APIs IA (OpenAI, Gemini, etc.) Accompagnement : Former les équipes clients aux technologies IA Assurer le suivi et l'optimisation des solutions Veille technologique permanente

Pour notre client, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) par l'innovation pour rejoindre une équipe Data & IA. Vous accompagnerez les clients dans la conception et le déploiement de solutions IA transformantes. Mission En tant que Consultant en IA , vos principales responsabilités seront : Conseil & Stratégie IA : Analyser les besoins clients et proposer des solutions IA adaptées Évaluer la faisabilité technique et ROI des projets Rédiger des cahiers des charges et spécifications techniques Développement de solutions : Concevoir et implémenter des modèles de ML/DL Déployer des solutions IA en production (MLOps) Intégrer des APIs IA (OpenAI, Gemini, etc.) Accompagnement : Former les équipes clients aux technologies IA Assurer le suivi et l'optimisation des solutions Veille technologique permanente

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data scientist" pour un client dans le secteur de la finance Description Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent: Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services. Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires. Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques. Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion. Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes. Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle. Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision. Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI. Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données. Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques. Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science. Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD)

Description du poste Nous recherchons un Stagiaire AI Dev Python Full Stack pour travailler sur des projets intégrant intelligence artificielle et développement full stack. Vous contribuerez à la conception et à la mise en production de solutions basées sur le machine learning. Missions Développer et intégrer des modèles d’intelligence artificielle en Python Implémenter des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning avec TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn Concevoir et optimiser des API backend avec FastAPI, Flask ou Django Développer des interfaces utilisateurs interactives en React.js ou Vue.js Gérer des bases de données PostgreSQL, MongoDB ou Firebase Assurer la performance et la scalabilité des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique Expérience avec le développement web backend et les API REST Connaissances en bases de données relationnelles et NoSQL Bonne compréhension des principes d’architecture logicielle et cloud computing

La direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, nous recherchons une prestation de développement en Intelligence Artificielle ou ingénieur Machine Learning, pour rejoindre notre équipe IA transverse sur l’offre d’infos au sein de la Direction Numérique. La prestation consistera à participer à l’analyse, au développement, au déploiement et à l'optimisation continue des différents modèles et solutions au sein de nos produits de l’offre d’infos. Une solide expérience en développement IA, une maîtrise des algorithmes d'apprentissage machine et un esprit d'innovation sont attendues dans le cadre de cette prestation.

En tant que Data Scientist, vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).

1. Infrastructure et Sécurité IA Maîtrise des systèmes de détection d’intrusions (IDS/IPS) appliqués à l'IA. Connaissance des attaques spécifiques aux systèmes d’apprentissage automatique (ex. : adversarial attacks , injections de données). Familiarité avec les frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) et leur sécurisation. Expertise dans les outils de gestion et de monitoring des modèles IA (par exemple MLflow, Kubeflow). 2. Blockchain et Cryptographie Connaissance approfondie des protocoles blockchain : Consensus (Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority, etc.). Fonctionnement des nœuds, pools de minage et mécanismes de propagation des blocs. Maîtrise des bases cryptographiques : Algorithmes de hachage (SHA-256, Keccak, etc.). Systèmes de clés publiques et privées (ECDSA). Connaissance des plateformes blockchain (Ethereum, Hyperledger, Solana) et des outils associés. Expérience en conception, audit et déploiement de smart contracts (Solidity, Rust). Expertise en gestion des vulnérabilités (analyse, mitigation, documentation). Maîtrise des standards de sécurité (ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework). Connaissance des outils de surveillance réseau (SIEM, log monitoring). Expérience avec des outils de test de pénétration spécifiques (Burp Suite, Metasploit, etc.).

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission