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Notre client développe une technologie d’assistance médicale d’avant-garde reposant sur l’analyse de la voix. Leur mission : sauver des vies en détectant plus vite les situations d’urgence médicale grâce à l’IA. Leur solution est déjà utilisée par des acteurs majeurs du secteur médicale pour analyser en temps réel des appels d’urgence. La technologie repose sur un pipeline unique de traitement vocal, enrichi par des millions d’exemples d'appels et de données. En tant que chercheur en IA, vous contribuerez à l’évolution scientifique de notre solution en explorant et développant des modèles innovants dans les domaines suivants : Fine-tuning de modèles LLM audio Traitement du signal vocal (audio brut ou spectrogrammes), voire vidéo (si multi-modalité souhaitée) Détection automatique d'événements critiques (respiration, détresse, émotions, silences) Reconnaissance de patterns vocaux faibles liés à des pathologies médicales Collaboration avec des cliniciens pour valider les approches sur des cas d’usage réels Participation à des publications scientifiques, dépôts de brevets, ou projets collaboratifs européens

Nous recherchons un ingénieur IA expérimenté pour l'un de nos clients dans le secteur du commerce électronique. Rôle : Ingénieur IA Durée : 6 mois renouvelable Lieu : Paris + autre bureau dans le nord de la France Télétravail Date de début : juillet Principales responsabilités : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes avancés en vision par ordinateur. Explorer et expérimenter de nouvelles architectures et approches en matière d'IA générative et de vision multimodale. Intégrer et déployer des modèles d'IA sur différentes plateformes (cloud, edge computing, systèmes embarqués, appareils mobiles). Garantir l'évolutivité, la robustesse et les performances élevées des modèles déployés. Mettre en œuvre et gérer des pipelines MLOps pour automatiser la formation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance continue des modèles. Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de test automatisés rigoureux afin de garantir la précision, la robustesse et les performances des solutions d'IA.

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .