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Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data scientist" pour un client dans le secteur de la finance Description Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent: Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services. Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires. Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques. Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion. Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes. Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle. Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision. Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI. Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données. Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques. Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science. Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD)

La direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, nous recherchons une prestation de développement en Intelligence Artificielle ou ingénieur Machine Learning, pour rejoindre notre équipe IA transverse sur l’offre d’infos au sein de la Direction Numérique. La prestation consistera à participer à l’analyse, au développement, au déploiement et à l'optimisation continue des différents modèles et solutions au sein de nos produits de l’offre d’infos. Une solide expérience en développement IA, une maîtrise des algorithmes d'apprentissage machine et un esprit d'innovation sont attendues dans le cadre de cette prestation.