Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Pandas

Data Engineer Python/SQL Dans le cadre d'une équipe dédiée à la gestion des données globales et transverses pour un acteur majeur de la finance de marché, vous participerez à des projets stratégiques autour de la gestion et de l’analyse des données pre-trade. Vous contribuerez au développement et au maintien d’outils de détection d’abus de marché basés sur des modèles statistiques, en mettant en œuvre des solutions techniques avancées en Python et SQL dans un environnement technico-fonctionnel exigeant.

Nous recherchons un Développeur Data / BI pour rejoindre l'équipe Support Fund Management et contribuer à des projets stratégiques dans le domaine de l'Asset Management. Vous serez impliqué dans les évolutions d'une plateforme BI et la maintenance de traitements Python en lien avec les équipes métiers : gérants, Trading, Middle Office, Risque, Reporting, et Compliance. Participation au cadrage des solutions à implémenter Développement des User Stories (US) Suivi de la recette, mise en production et maintenance Rédaction de documentation Amélioration continue des modèles de développement Veille au respect des standards techniques Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL Server 2012/2016 (SSIS, SSRS, SSAS) Expertise sur les bases de données relationnelles et SQL Très bonne maîtrise de la plateforme Azure BI Data Factory Compétences confirmées en Python et librairie Pandas Connaissance en Azure DevOps

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Vous intégrerez une équipe composée d’une dizaine d’experts en data science et data engineering pour concevoir, développer et industrialiser des services numériques. Votre rôle Conception et cadrage · Contribuer au cadrage des projets en collaboration avec les parties prenantes · Identifier les besoins métiers et définir des solutions adaptées Analyse et développement · Extraire, analyser et transformer des données complexes pour répondre aux objectifs métiers · Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et/ou génératifs · Développer des pipelines robustes pour le traitement de données en masse Industrialisation et déploiement · Développer, tester et déployer des services numériques fiables et scalables · Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques optimales en termes de stockage, de traitement distribué, de modèles, etc. · Mettre en place un suivi rigoureux des services numériques après leur déploiement en production Accompagnement et communication · Accompagner les utilisateurs finaux lors des déploiements pour assurer une adoption fluide · Présenter les résultats des études et projets à des interlocuteurs techniques et non techniques · Collaborer efficacement avec d'autres équipes

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python Sénior (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel ; - Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes ; - Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production ; - Réaliser des tests unitaires. La Stack Technique: - Python - Framework : Django - Librairies Pandas et Numpy Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM

📑 CDI (45-48K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Toulouse– 🛠 Expérience de 5 ans minimum📍 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions 🎯 : Au cœur de l’équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu’au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d’implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker , Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch…, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, 📍 Situation géographique : Toulouse 💰 Salaire : 44-48 K€ brut + package attractif ➕ Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python # DATA (H/F) : Prestation pure en Freelance ou en Portage salarial (CDI.c) ; Durée fixée à 150 jours travaillés (7 à 8 mois) ; Démarrage : Janvier 2025 ; Localisation : Bouches-du-Rhône (13) ; Présence requise sur site (5 jours sur 5). Objectif : Automatisation des données. Mission : Conception de scripts et développement Python. Analyse de données / Tests statistiques basiques (Détection d’écarts, remontées d’alertes). Tests (unitaires, d’intégration, recettes) et corrections associées ; livraisons et mise en service. Documentation technique. Environnement technique : Python (Pandas, Numpy, MatplotLib), Git, SQL, Apache NiFi

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.