Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Pandas

Vos missions : Cadrage des projets : Collaborer à la définition des objectifs et à la collecte des besoins utilisateurs. Développement et tests : Participer à la création et à l’évaluation de solutions pour le traitement de grandes quantités de données et l’implémentation de modèles de machine learning. Intégration continue : Mettre en œuvre des pratiques d’intégration continue pour assurer une livraison fluide et régulière du code. Résolution de problématiques techniques : Travailler sur l’optimisation des performances des traitements distribués, ainsi que sur la sécurité et la résilience des applications. Création de dashboards : Contribuer à la conception et au développement de tableaux de bord pour la visualisation des données techniques et fonctionnelles, facilitant le monitoring des systèmes.

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python Sénior (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel ; - Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes ; - Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production ; - Réaliser des tests unitaires. La Stack Technique: - Python - Framework : Django - Librairies Pandas et Numpy Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM

Intégré à nos équipes en Factory ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : · Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel · Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes · Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production · Réaliser des tests unitaires La Stack Technique: · Python 3 · SQL · Flask · Framework : Django · Librairies Pandas et Numpy · Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM

Vos missions ? Intégré à nos équipes en Factory ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Développeur Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : · Concevoir et implémenter des algorithmes & nouvelles fonctionnalités du logiciel · Maintenir et améliorer l'architecture ainsi que les fonctionnalités existantes · Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production · Réaliser des tests unitaires La Stack Technique: · Python 3 · SQL · Flask · Framework : Django · Librairies Pandas et Numpy · Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM

Le Business Analyst Data Scientist joue un rôle clé dans la connexion entre les besoins métier et leur traduction efficace au sein du système d'information (SI). Il est chargé de recueillir les besoins métiers, d’identifier les sources de données exploitables, et de garantir la cohérence des solutions proposées selon les horizons de temps et les décisions à prendre. Nous recherchons un consultant disposant d’une double expertise en Business Analysis et en Data Science , avec une expérience avérée de 4+ ans en tant que Business Analyst et de 5+ ans en tant que Data Scientist. Localisation : Les profils basés à Lyon ou à proximité seront priorisés. Domaine : Connaissance du secteur de l’énergie impérative. Langages : Python (Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, Plotly) Bases de données : SQL (PostgreSQL, Teradata) Versioning : Git Recueil et formalisation des besoins métiers (User Stories, Epics). Conception et développement de solutions data pour répondre aux besoins métiers. Analyse des impacts, estimation des macro-chiffrages, et évaluation des risques associés. Collaboration étroite avec les Product Owners pour prioriser les besoins et garantir leur cohérence avec les objectifs stratégiques. Rédaction de documentations claires et exploitables pour les équipes techniques et métier. Contribution à l’amélioration des outils de reporting et d’analyse, en s’appuyant sur des méthodologies et pratiques Agiles. Accompagnement des équipes métier dans l’utilisation et l’adoption des solutions déployées. Python : Utilisation avancée de bibliothèques comme Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, et Plotly. SQL : Maîtrise de PostgreSQL et Teradata pour l’analyse et la manipulation de grandes bases de données. Git : Expérience approfondie dans la gestion de versions et le travail en équipe via Git. Domaine de l’énergie : Connaissance approfondie des enjeux et processus du secteur. Télématique : Compréhension des données issues des boîtiers télématiques. Bases de données et Data Science : Solides compétences en manipulation, modélisation et analyse de données. Maîtrise des méthodes de recueil des besoins (entretiens, ateliers, etc.). Expérience significative dans l’ analyse de risques et d’impacts . Capacité à challenger les besoins métiers pour proposer des solutions optimales. Connaissance des fondamentaux de l’Agilité , notamment la gestion de backlog et la priorisation des tâches. Aptitude à rédiger des User Stories et des Epics de qualité, orientées vers des objectifs clairs et mesurables. Forte capacité d’ analyse et de synthèse pour transformer des besoins complexes en solutions concrètes. Expérience dans l’estimation de macro-chiffrages pour des projets data.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.