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Notre client a l’ambition de répondre aux attentes croissantes des entités du Groupe en délivrant un service reconnu au niveau des meilleures pratiques du marché, tout en contribuant à l’amélioration de la performance collective du Groupe. La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants.

## Missions ### Missions principales - Développer et maintenir des applications back-end en Python pour la gestion et le traitement des données. - Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins des utilisateurs internes et des clients. - Développer et intégrer des API performantes et sécurisées pour faciliter la communication entre les différents services. - Optimiser les performances et la fiabilité des applications existantes. ### Missions annexes - Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de l'infrastructure technique. - Assurer une veille technologique pour proposer des innovations pertinentes. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes produit et front-end pour assurer une bonne intégration des solutions développées. ## Stack technique ### Stack à maîtriser - Langage : Python - Frameworks : Django, Fast API, Flask, DRF (Django Rest Framework) - Bases de données : PostgreSQL, SQL Server - API : REST, GraphQL ### Environnement technique - Cloud : AWS, Azure - Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Intégration Continue/Déploiement Continu (CI/CD) - Gestion des versions : Git ## Avantages - 7% intéressement. - Télétravail : 2j/semaine

Offre de mission freelance – Développeur Python (FastAPI / Flask) | MSH HART | Kubernetes | CI/CD | Azure | Azure DevOps Localisation : France (100 % télétravail possible) Type de contrat : Freelance Langue de travail : anglais courant requis Démarrage : ASAP ou à convenir Nous recherchons un développeur Python freelance expérimenté, maîtrisant FastAPI et/ou Flask, pour contribuer à des projets d’architecture distribuée dans un environnement cloud Azure, avec déploiement via Kubernetes et pipelines CI/CD automatisés sous Azure DevOps. Mission réalisable entièrement en télétravail, sous réserve d’un statut freelance et d’une domiciliation en France. Missions principales : Développement et maintenance d’APIs en Python (FastAPI, Flask) Conception et mise en œuvre d’architectures microservices (MSH) avec haute disponibilité (HART) Déploiement via Kubernetes Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Azure DevOps) Collaboration avec les équipes produit, DevOps et sécurité Documentation technique (en anglais) Environnement technique : Python (FastAPI, Flask) Cloud Azure Kubernetes Azure DevOps, Git, GitHub Actions Prometheus, Grafana, ELK Bonus : OpenAPI, Helm, Terraform Profil recherché : Expérience significative en développement backend Python Bonnes connaissances FastAPI et/ou Flask Maîtrise des environnements Kubernetes, CI/CD et Azure Autonomie, rigueur, bon relationnel Anglais courant requis (équipe internationale) Freelance basé en France Nous proposons : Mission longue possible Environnement technique moderne Equipe collaborative Flexibilité et télétravail complet

Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l’accélération de l’IA chez son client grand compte du secteur bancaire. L’activité portera sur la transformation de la solution d’industrialisation de l’IA vers une nouvelle solution logicielle. Localisation : Nantes et périphérie sur site client Télétravail : 2 jours par semaine Les missions sont : 1. Cadrage Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles 2. Mise en place d’un dispositif d’annotation Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test) Définition des règles d’annotation Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation 3. Détection de topics et classification de verbatims Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés Classification des verbatims dans chaque catégorie Intégration de l’analyse de la tonalité 4. Déploiement et suivi Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants Collaboration avec l’équipe MLOps pour le déploiement. Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant. 5. Documentation et veille technologique Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité. Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l’IA Environnement technique : python, Poetry, FastApi, spark (et donc pyspark), SQL, cassandra et postgresql, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, APIs RESTful.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez : L’acheminement de la donnée : Recueillir les besoins métiers / User de solutions de collecte et stockage de la donnée ; Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API ; Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop) ; Réaliser les tests unitaires et d’intégration ; Mettre en place et maintenir les batchs (automatisations d’une série de traitements). La mise à disposition des données aux équipes utilisatrices Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée ; Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données ; Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD ; Assurer le suivi de production et la maintenance. La mise en production de modèles statistiques dans les applications Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning ; Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique ; Assurer le suivi de production et la maintenance. Autres : Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers ; Assurer une veille technologique sur les outils Big Data ; Écrire la documentation relative aux bases de données.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Développeur Python expérimenté (profil expert ) Très bonne maîtrise de Python (pas de framework imposé, mais FastAPI , Asyncio appréciés) Maitrise de Celery Connaissances solides en DevOps Kubernetes Conteneurisation / Docker (image, build, déploiement) Connaissances en culture IA / IA générative appréciées (pas d’expertise requise, mais sensibilité ou curiosité bienvenue) Capacité à travailler dans un contexte multiprojets , avec un vrai goût pour la technique Profil force de proposition , rigoureux, curieux, à l’aise dans un environnement technique exigeant ✅ Soft Skills attendus Autonomie forte Proactivité / capacité à creuser les sujets seul Aime travailler sur des sujets techniques pointus Esprit d’initiative , capacité d’adaptation rapide Pas de besoin d’encadrement constant

Vous intégrerez un projet d'industrialisation d'une solution visant à extraire les clauses de contrats complexes. Les développements devront utiliser les standards suivants : ❖ Partie « Front End » ✓ Application de type « Single Page Application » (SPA) ✓ Technologies : PHP, .NET, React, Vue.js, Blazor Suez recommande fortement d’utilisation du .NET pour une intégration dans son SI ❖ Partie « Back End » ✓ Technologies : Libre ✓ Expérience souhaitée en Python (FAST API) ✓ Type de base de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, AzureSQL), NoSQL

Vous rejoindrez l'équipe R&D de notre client qui intervient au sein du secteur de l'énergie. Cette équipe développe des solutions data-driven pour divers projets, notamment la prévision de production d’énergies renouvelables, le dimensionnement de sites hybrides, et la maintenance prédictive. L'objectif est de fournir des outils et algorithmes pour accélérer les activités des entités business et atteindre les ambitions climatiques du groupe. Tâches attendues Collaborer avec l'équipe de développement pour produire du code de haute qualité pour une librairie Python dédiée aux énergies renouvelables. Mettre en place des processus d'assurance qualité, y compris des tests pour garantir la robustesse du code. Industrialiser les processus d’intégration et de déploiement continus. Gérer le packaging et le versioning de la librairie. Implémenter une API pour l'exécution des algorithmes dans un environnement Cloud. Optimiser les performances de calcul et soutenir l'architecture Cloud associée.

Description du poste Nous recrutons un Développeur Full Stack Mobile pour renforcer notre équipe et participer au développement de nos applications mobiles. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la conception à la mise en production. Missions Développer et maintenir des applications mobiles en Flutter ou React Native Concevoir des architectures logicielles robustes et évolutives Développer des services backend en Node.js, Spring, Django ou FastAPI Intégrer et optimiser des bases de données PostgreSQL, MongoDB Assurer la performance et la sécurité des applications Mettre en place des tests et des bonnes pratiques CI/CD Compétences requises Expérience en développement mobile natif ou hybride Maîtrise des frameworks mobiles et des architectures logicielles Bonne connaissance des API REST et des bases de données Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problématiques complexes

Description du poste Nous recherchons un Stagiaire AI Dev Python Full Stack pour travailler sur des projets intégrant intelligence artificielle et développement full stack. Vous contribuerez à la conception et à la mise en production de solutions basées sur le machine learning. Missions Développer et intégrer des modèles d’intelligence artificielle en Python Implémenter des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning avec TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn Concevoir et optimiser des API backend avec FastAPI, Flask ou Django Développer des interfaces utilisateurs interactives en React.js ou Vue.js Gérer des bases de données PostgreSQL, MongoDB ou Firebase Assurer la performance et la scalabilité des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique Expérience avec le développement web backend et les API REST Connaissances en bases de données relationnelles et NoSQL Bonne compréhension des principes d’architecture logicielle et cloud computing

Localisation : Lyon Durée : 1 an minimum Démarrage : ASAP TJM vente max : 580 Date limite de réponse : 14/04/2025 Nous recherchons dès que possible au sein de l’équipe XXX , un développeur expérimenté Python avec de bonnes bases sur Kubernetes. Compétences attendues Python (Version >3.9) : utilisation de gestionnaires de paquets, création de packages Python, tests unitaires et d’intégration, code coverage, utilisation de frameworks (FastAPI), connaissance des API Restful, UV. Kubernetes : création de CRD, concept d'opérateur, validation Kubernetes. CI/CD : pipelines GitLab, ArgoCD. Git : commit, MR, versioning. Responsabilités Réaliser des modules customs Python et Kubernetes. Chercher les informations nécessaires pour mener à bien les tâches. Conditions Présence sur site minimum de 2 jours par semaine. Pas d’astreinte. Points critiques et différenciants: Nous recherchons un profil développeur senior (et non pas DevOps) Python, avec de bonnes bases sur Kubernetes. La priorité est donnée à Python, mais sans connaissances sur Kubernetes, le profil ne sera pas retenu.