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Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le monde financier, un consultant Expérimenté ou Senior sur la technologie Databricks. Nous souhaitons une personne ayant une ou des expériences significatives dans la mise en place de Databricks. - Expérience minimum de 4 ans de projet Databricks sera requis pour le poste. - Il s'agit d'une mission longue durée, jusqu'à fin 2025 minimum. -Localisation : Paris -Télétravail : Pas de télétravail possible. -Tarif selon profils et expérience -Durée : Fin 2025

Kajenthi@RED Global – Recherche Consultant Databricks – Paris – On site – Freelance – 6 mois + RED Global est à la recherche d'un Consultant Databricks , en Freelance, sur Paris, 100% présentiel 📍 Localisation : Paris, 100 % présentiel 📅 Durée : 12 mois + renouvellement 🚀 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions principales : Collaboration via notebooks partagés (avec commentaires, versioning…) Documentation des workflows Automatisation et orchestration de tâches (avec Job Scheduler intégré) Sécurité et gestion des accès (workspace collaboratif sécurisé) 💡 Compétences techniques requises : - Plus de 4 ans d’experience sur Databricks Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word :

Contexte : Dans le cadre du projet d'amélioration des processus liés à la comptabilisation rétro, l'équipe Global Support, rattachée au département Technical Accounting and Administration, est à la recherche d'un Data Analyst. Ce dernier aura pour responsabilité d'assister le Data Analyst Rétro dans ses tâches quotidiennes, notamment sur les points suivants : - Simplification de la production des comptes de rétrocession externes : Optimiser le processus actuel pour améliorer l'efficacité et réduire les délais de production. - Développement de KPIs : Élaborer des indicateurs clés de performance pour suivre et contrôler les processus métiers, assurant ainsi une meilleure gestion et visibilité.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Profil Senior Databricks sur Paris Nous souhaitons une personne ayant une ou des expériences significatives dans la mise en place de Databricks, un minimum de 4 ans de projet Databricks sera requis. Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Profil Senior Databricks sur Paris Nous souhaitons une personne ayant une ou des expériences significatives dans la mise en place de Databricks, un minimum de 4 ans de projet Databricks sera requis. Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

Consultant Databricks Consultant Databricks Senior 4+ ans d'exp.sur la technologie Databricks. clients dans le monde financier Nous souhaitons une personne ayant une ou des expériences significatives dans la mise en place de Databricks, un minimum de 4 ans de projet Databricks sera requis. Il s'agit d'une mission longue, jusqu'à fin 2025 minimum, chez ce client parisien. Pas de télétravail possible. Consultant Databricks Senior 4+ ans d'exp.sur la technologie Databricks. clients dans le monde financier

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur assurantiel un Data Analyst dans le cadre d’un projet d’optimisation de flux de données. Vos principales missions seront : Optimiser la production des comptes de rétrocession externes pour gagner en efficacité et réduire les délais. Développer des KPIs pour suivre et contrôler les processus métiers liés à la comptabilisation rétro. Assister le Data Analyst Rétro dans ses tâches quotidiennes et les projets d'amélioration data. Mettre en œuvre des outils et méthodes statistiques pour organiser et interpréter les données.

🎯 Description du poste Rejoignez l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans la maîtrise des risques. En tant que Tech Lead Databricks , vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks , tout en assurant le leadership technique d’une équipe de développeurs et data engineers. 🛠 Missions Leadership technique Coaching d'une équipe de data engineers, data scientists, développeurs Mise en place de bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) Conception & Architecture Conception et implémentation de solutions sur Databricks Définition d’architectures évolutives pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données Modélisation de données Développement & Intégration Développement de pipelines et workflows Intégration avec outils BI, bases de données, etc. Développement de dashboards sous Power BI Optimisation des performances Détection et résolution de problèmes de performance Optimisation des coûts liés à Databricks Veille technologique Suivi des évolutions Big Data / Databricks Propositions d’amélioration continue Accompagnement des équipes IT sur les bonnes pratiques (ITIL)

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Au sein de l’organisation produit Data nous recherchons un·e data Product manager, il·elle sera chargé.e d’explorer et structurer les besoins, animer la mise en place de pipelines de données et leurs de performance et d’ assurer un fonctionnement durable de la solution. Vous évoluerez au sein des équipes data, tu es intégré.e à l’écosystème lié à votre produit. Vous interagirez avec les utilisateurs de vos données, les Data engineer, les Data owners et les product managers des autres core data product. Nous cherchons un profil pour accompagner la mise en production d'un algorithme de computer vision permettant l'identification des composants de produits. Cette identification facilitera le démantèlement des produits et leur recyclage. Ce data product manager doit être autonome pour travailler avec des équipes basées à Hendaye, pragmatique et ne pas avoir peur d'allier expertise terrain et concret. Fort.e d'une expérience de data scientist, ce.tte a déjà mis en production un algorithme sous forme d'API. Une expérience de computer vision est un plus. Objectifs et livrables : Explorer les besoins et problématiques liées aux données nécessaires Définir la vision produit et la partager à tous Co-écrire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre Co-développer le produit avec le CETIA, notre partenaire Co-concevoir le produit Identifier dans quel produit data récupérer les données Mise en production de l'algorithme Faire vivre le produit Valider et vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs Vérifier l’impact des évolutions du produit sur le comportement des utilisateurs et sur leur satisfaction Faire connaître son produit et développer son utilisation Garantir la formation et l’accompagnement des utilisateurs Garantir avec sa feature la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit Effectuer de la veille sur les produits concurrents et sur l'écosystème dans lequel le produit évolue

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performances Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Contexte : Nous recherchons un(e) développeur(se) Python passionné(e) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la création de pipelines d'orchestration de modèles ML (préparation de features, entraînement, tuning et inférence). Ces pipelines permettent aux Quants & Data Scientists d’ industrialiser l’utilisation des modèles de Machine Learning pour la prévision de la consommation et de la production d’énergie. Missions : Concevoir et développer des pipelines de données pour le cycle de vie des modèles ML. Collaborer avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées aux modèles de Machine Learning. Optimiser les processus d’entraînement et de déploiement des modèles. Contribuer à l’amélioration de la plateforme dédiée au forecasting en exploitant l’IA et le Big Data.

Contexte En pleine transformation digital, le client a décidé de créer une plateforme dédiée aux énergies renouvelables. Ce nouvel outil de gestion des données est connecté à l’ensemble des sites de production du Groupe à travers le monde pour améliorer les performances des parcs éoliens et solaires. Avec cette plateforme, l'entreprise souhaite faciliter la prise de décision des exploitants, permettre une maintenance prédictive et améliorer la rentabilité des installations. Contexte technique La plateforme digital du client contient de nombreux modules différents tous basés sur des technologies Schneider ou Microsoft. Il s’agit d’une plateforme totalement hébergée dans le Cloud et déployée dans une vingtaine de pays. La prestation concernant le renfort de l’équipe « PO/PM » de la plateform. L’équipe « PO/PM » gère un portefeuille de produits software pour des clients internes au groupe. La mission sera de longue durée et localisée dans les locaux de l’entreprise de préférence à Paris Activités Jouant un rôle d’interface entre les besoins clients/utilisateurs, les développements de l’équipe hypervision & control center. Le PO/PM coordonne la définition des moyens à employer, le développement et la mise en production de nouveaux projets de type data dans le respect des impératifs de qualité et de délai. L’objectif consiste également à assurer l’amélioration continue des méthodes et des outils utilisés par les équipes. Plusieurs étapes et techniques sont nécessaires pour transformer un prototype en un produit utilisable : • Collecte de besoins et spécifications générales • Mise en visibilité des risques et des dépendances avec les autres équipes de développement • Planification des livraisons des prochains mois • Spécifications détaillées (Définition des input/output, réalisation de mockups, taches à réaliser, difficultés, etc.) • Coordination de l’équipe • Tests • Mise en production • Formation Le PO s’intègre dans un projet dynamique en méthodologie agile et dans une équipe de grande taille.

Mon client, un grand groupe du CAC 40 démarre de nouvelles initiatives avec une approche Data Mesh of Mesh autour des technologies Azure, Databricks, DBT, Python etc... Missions - Recueillir et comprendre les cas d'usages du Groupe et des entités afin d'identifier et prioriser les sujets Data qui apportent de la valeur au business - Rédiger des specs et user stories en lien avec les sujets priorisés - Mettre en place des process et les communiquer aux équipes afin d'assurer une utilisation approprié de la plateforme - Faire de la veille technologique, benchmark des solutions en lien avec les cas d'usages de l'entreprise

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Dans le cadre du renforcement de la plateforme DARWIN , dédiée à la gestion des énergies renouvelables, nous recherchons un Architecte Databricks . Cette mission de longue durée, basée à Lyon , s’inscrit dans un contexte 100% Azure et agile. Missions Être le référent Databricks en collaboration avec l’architecte et le responsable technique. Assurer la cohérence de la stack CI/CD (Azure DevOps) et des processus GIT . Garantir la qualité des développements Databricks avec SonarQ . Participer à la construction du patrimoine Terraform Databricks . Développer en Python, C#, Vue.JS, .NET Core 3.1, .NET 6, Node.JS, SQL . Déployer sur les environnements de test et production . Interagir avec les équipes Data et Wonderware .

Principales responsabilités : Définir et mettre en œuvre des stratégies et des feuilles de route d'architecture de données Diriger et gérer des programmes de migration de données à grande échelle Collaborer efficacement avec les équipes techniques et les parties prenantes de l'entreprise Assurer le leadership architectural des domaines Opérations – Production et Transmission, en prenant en charge tous les outils utilisés pour les opérations de l'usine Assurer l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données