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Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Rejoignez une entreprise innovante à la pointe des technologies data ! En tant que Data Engineer Senior spécialisé en Azure Databricks, vous serez un acteur clé dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données performants et scalables. Vous évoluerez dans un environnement technique avancé, collaborerez avec des experts passionnés et contribuerez à des projets stratégiques ayant un fort impact métier. Conception et développement de pipelines de données : Développer, tester et déployer des pipelines ETL/ELT complexes sur Azure Databricks. Garantir la performance et l'optimisation des traitements Big Data. Gestion des environnements Azure Databricks : Exploiter les fonctionnalités avancées de Databricks pour le traitement batch et streaming. Configurer et gérer des clusters Databricks performants et rentables. Optimisation et industrialisation : Mettre en place des pratiques DevOps (CI/CD) pour l'automatisation des workflows. Identifier et implémenter des solutions d'optimisation des coûts et de la performance sur Azure. Accompagnement et innovation : Être un référent technique pour les équipes Data et former les membres juniors. Participer à la définition de la roadmap technologique et à l'intégration de nouvelles solutions. Cloud et Big Data : Azure Databricks (5 ans minimum), Azure Data Lake, Azure Data Factory. Traitement de données : Spark, Delta Lake, Streaming (Kafka/Event Hub). Langages : Python, Scala, SQL. Bases de données : Snowflake, Cosmos DB, PostgreSQL. CI/CD : Git, Terraform, pipelines Azure DevOps. Monitoring et sécurité : Azure Monitor, Azure Security Center, IAM. Bac+5 en informatique, data ou équivalent. Expérience confirmée (5 ans minimum) sur Azure Databricks et solutions Big Data. Solides compétences en optimisation des performances et gestion de pipelines complexes. Expertise dans les environnements cloud Azure, avec une certification Azure (un plus). Capacité à travailler en équipe, à résoudre des problèmes complexes et à communiquer efficacement. Rémunération attractive : Fixe compétitif, bonus et primes. Formation continue : Certifications Azure Databricks et participation à des conférences spécialisées. Flexibilité : Télétravail partiel et horaires flexibles. Avantages : Mutuelle premium, RTT, prise en charge des transports. Impact et innovation : Projets ambitieux avec des technologies de pointe. Vous êtes prêt à relever des défis techniques passionnants et à jouer un rôle clé dans la transformation digitale des données ? Rejoignez-nous !

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Notre client recherche un Product Owner (PO) pour rejoindre une équipe Data Platform . L'équipe a pour objectif de maintenir et faire évoluer la plateforme data , en travaillant sur la définition de la roadmap , l' architecture et la construction des solutions techniques. Le PO collaborera avec une équipe pluridisciplinaire composée de 10 experts, incluant : Un Tech Lead Un Architecte Plusieurs DevOps et Data Engineers La plateforme repose sur une stack Databricks , des processus ETL (Talend) , et une infrastructure basée sur AWS . Vos missions : maintenir la roadmap produit en alignement avec les objectifs stratégiques. Rédiger et affiner le Product Backlog en collaboration avec les parties prenantes. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , l'Architecte et l'équipe DevOps/Data Engineers pour définir des solutions techniques efficaces. Faciliter les échanges avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et s'assurer que les livrables répondent aux attentes. Organiser, et animer les rituels Agile (daily stand-up, sprint planning, reviews, retrospectives). Assurer un suivi des KPIs et de la performance des livrables pour une évolution continue de la plateforme. Processus : 1 entretien Go - No Go

Ci-dessous les principales tâches prévues : Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées de contrôles CONCEPTION ET CADRAGE Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes IMPORTANT : Une 1ere expérience d'au moins 1 an en tant que Data Analyst dans le secteur de la grande distribution / alimentaire est appréciée.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources pour fournir des insights exploitables. Reporting : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour suivre les performances et les tendances. Optimisation des processus : Identifier et proposer des améliorations pour optimiser les processus métiers et les opérations. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Gestion des données : Assurer la qualité et l'intégrité des données, et mettre en place des procédures de gestion des données efficaces. Formation et support : Former les utilisateurs finaux sur les outils et les rapports développés, et fournir un support continu.

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les apis et écrans nécessaire à l'execution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécrusisée, scalable et performante. Il aidera les tema lead et tech lead à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés - La définition des apis, modules, libraires et écrans - Le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) - Le suivi post-release des livrables

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un architecte data cloud azure. Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci dessous. Livrable n°1 : Cadrage et chiffrage des projets + Lot 1 : Accompagnement au cadrage du besoin auprès de nos clients + Lot 2 : Réalisation d’études et formalisation des architectures envisagées en appui sur les solutions cloud adaptées au besoin + Lot 3 : Contribution au chiffrage global du projet + Lot 4 : Réalisation éventuelle de Proof Of Technologies le cas échéant Livrable n°2 : Conception technique de la solution + Lot 1 : Formalisation des documents standards (DAL, DAT) + Lot 2 : Veiller à la conformité de la solution sur les plans standards technologiques et en phase à la politique de sécurisation du SI. + Lot 3 : Concevoir, développer, déployer et maintenir des reportings construits autour de Power BI en environnement BI Microsoft ; Livrable n°3 : Accompagner la prise en charge du build projet + Lot n°1 : Assurer une passation aux équipes de réalisation + Lot n°2 : Le cas échéant, apporter de l’expertise lors de la phase de build (automatisation…)

Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous recherchons dans le cadre d’une mission idéalement le profil Suivant : Responsable d'application solution CDDP (Customer Data plateform) Vous serez rattaché au manager du pôle et ferez partie d'une équipe composée d’une douzaine de collaborateurs ; 2 Gestionnaires d’application vous seront rattachés. Vous contribuerez aux nombreux projets qui impactent vos Applications. Connaître votre application, le cas échéant votre portefeuille d’applications, pour pouvoir être l’interface avec les chefs de projet, le métier, notre DOSI pour gérer les demandes d’évolution et de projet. Dans le cadre de cette gestion des MEV et des projets : Participer aux phases d'études et cadrage des projets d’évolution de la solution Proposer des solutions grâce à votre expertise fonctionnelle et technique Piloter les travaux de chiffrage des évolutions demandées. Gérer et Piloter les déploiements et les mises à jour de Mediarithmics Rédiger et valider les spécifications fonctionnelles et techniques (ou la piloter avec votre éditeur/intégrateur) Rédiger les contrats d’interface Rédiger les dossiers d’exploitation Établir des diagnostics et piloter les corrections aux dysfonctionnements applicatifs ainsi que sur des problèmes de Data Quality. Vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans en tant que Responsable Application d’une solution Data, de préférence CDP, ou dans une mission Etudes similaire. De formation supérieure en informatique, vous avez de solides compétences techniques et fonctionnelles, de préférence dans le monde du Retail ou de la Relation Clients. Idéalement, vous avez déjà été exposé à une CDP (Mediarithmics) et vous avez déjà eu l’expérience sur des problématiques de Data Quality. Vous avez les compétences et l’expérience dans les domaines suivants : Connaissance/ Maitrise de Databricks, Power BI, Phyton. Maitrise du requêtage SQL, dans l’analyse des résultats et dans la manipulation des fichiers. OTQL sera un vrai plus. Connaissance des problématiques d’intégration en flux et Web Service Connaissance du cycle de vie d'un projet (cycle en V ou agile) Très bonne connaissance data / cloud obligatoire SQL et python - Confirmé – Impératif/Cdp - Confirmé - Souhaitable Databricks - Confirmé – Souhaitable/PowerBI - Confirmé - Souhaitable Data eng / data science Notions (Secondaire) Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Au sein d’acteurs majeurs du secteur Banque, Assurance, Médias ou Grande distribution, tu participeras à des projets d’envergure : Suivi de l'avancement des développements de l'application, tu réaliseras Des documents d'exploitation , tu rédigeras Des nouvelles solutions, tu proposeras Pilotage des travaux de chiffrage, tu feras Des projets d'évolutions, tu réaliseras

Mon client : Une société à taille humaine , dynamique et proche de ses clients. L'équipe est composée. Une structure où le travail d'équipe prime, avec des missions menées en binôme ou par groupes de 3-4 personnes. Missions : 🔄 Modélisation et transformation des données : Snowflake, Databricks, SAP HANA, etc. 🚀 Développement BI : Responsabilités étendues, comparable à un rôle de Product Owner. 📊 Gestion de projets : Suivi des coûts, délais et maintenance des systèmes. 🌎 Collaboration internationale : Réunions avec des équipes offshore et présentation aux décideurs. Compétences recherchées : 💻 Expertise : Snowflake, Databricks, SAP HANA, BW Y/BW 4, Business Objects 4X 📊 Outils BI : Power BI, QlikSense, SAP Analytics Cloud ⚙️ Gestion de projet : Autonomie et proactivité dans les missions clients. Pourquoi rejoindre mon client ? 🤝 Ambiance collaborative : Petite équipe soudée, faible turn-over, soirées "off" pour renforcer les liens. 📚 Formation continue : Certification et montée en compétences (SAP, tech et soft skills). 🚀 Perspectives d'évolution : Revue de performance et évolution rapide (2x/an), avec des opportunités à l'international. Rejoignez une entreprise où l'innovation, la collaboration et la croissance rapide sont au cœur de chaque projet ! 🌟