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VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission. Vous rejoignez notre client et participerez à un projet de développement de POC dans le domaine de l'IA générative. A ce titre, vous serez en charge de : Préparer les datas, effectuer le fine-tuning des modèles d'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques du projet. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles dans les systèmes le nécessitant. Analyser les données et fournir des rapports sur la performance des modèles. Rédiger la documentation pour le projet, les éléments techniques, les processus d'entrainements mis en applications et les diagrammes associés. Participer aux réunions avec le client pour comprendre ses besoins et ajuster les solutions en conséquence. Environnement Technique : IA Générative, LLM, SLM, LoRA, Python, TensorFlow, PyTorch, Llama CPP Le poste est basé à Toulouse (31) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine. La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission.

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .

Description du poste Nous recherchons un Stagiaire AI Dev Python Full Stack pour travailler sur des projets intégrant intelligence artificielle et développement full stack. Vous contribuerez à la conception et à la mise en production de solutions basées sur le machine learning. Missions Développer et intégrer des modèles d’intelligence artificielle en Python Implémenter des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning avec TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn Concevoir et optimiser des API backend avec FastAPI, Flask ou Django Développer des interfaces utilisateurs interactives en React.js ou Vue.js Gérer des bases de données PostgreSQL, MongoDB ou Firebase Assurer la performance et la scalabilité des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique Expérience avec le développement web backend et les API REST Connaissances en bases de données relationnelles et NoSQL Bonne compréhension des principes d’architecture logicielle et cloud computing

La direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, au service des éditeurs de contenus et de services. Dans ce contexte, nous recherchons une prestation de développement en Intelligence Artificielle ou ingénieur Machine Learning, pour rejoindre notre équipe IA transverse sur l’offre d’infos au sein de la Direction Numérique. La prestation consistera à participer à l’analyse, au développement, au déploiement et à l'optimisation continue des différents modèles et solutions au sein de nos produits de l’offre d’infos. Une solide expérience en développement IA, une maîtrise des algorithmes d'apprentissage machine et un esprit d'innovation sont attendues dans le cadre de cette prestation.

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).

Fiche de poste – Tech Lead Search (OpenSearch) Contexte Dans le cadre de l’évolution de son moteur de recherche interne, notre client recherche un Tech Lead Search pour piloter l’équipe en charge de la conception, du développement et de l’exploitation de la solution. Le moteur repose principalement sur OpenSearch (managé via AWS) et s’adresse à plusieurs métiers qui consomment l’API de recherche de manière spécifique.Le projet entre dans une nouvelle phase : stabilisation de l’architecture, montée en maturité sur la vectorisation et la recherche sémantique, pilotage de la dette technique, et mise en place de pratiques robustes de production. Missions En tant que Tech Lead Search, vous jouerez un rôle pivot à la croisée de la technique, du produit et de l’organisation. Vous serez responsable : Pilotage technique • Prise de décisions techniques sur l’architecture et les évolutions du moteur de recherche. • Encadrement technique d’une équipe de développeurs expérimentés (dont certains seniors). • Mise en place de bonnes pratiques de développement, de tests et de validation. • Contribution à la définition et à la validation des modèles de vectorisation (PyTorch/Torch). • Participation active à la construction d’une architecture scalable (cache Redis, index HA…). • Impulsion vers une évolution du système monolithique Spring vers des nano-services Python . Organisation & Delivery • Rôle de Scrum Master de l’équipe : planification opérationnelle, découpage et priorisation des tâches. • Rédaction et structuration des User Stories avec un focus sur la recherche (sémantique, vectorielle, linguistique). • Gestion de la roadmap Search en lien avec les autres équipes et le métier. • Garantie de la cohérence des usages multi-produits et multi-industriels autour de l’API. Exploitation et culture de la production • Suivi et qualification des incidents de production liés à OpenSearch. • Mise en place de monitoring et d’alerting (Kibana, CloudWatch, AWS Insight). • Sensibilité forte à la performance , à la résilience et à la protection contre les usages abusifs . • Interaction directe avec l’équipe DevOps (externalisée) pour déploiement et industrialisation.

1. Infrastructure et Sécurité IA Maîtrise des systèmes de détection d’intrusions (IDS/IPS) appliqués à l'IA. Connaissance des attaques spécifiques aux systèmes d’apprentissage automatique (ex. : adversarial attacks , injections de données). Familiarité avec les frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) et leur sécurisation. Expertise dans les outils de gestion et de monitoring des modèles IA (par exemple MLflow, Kubeflow). 2. Blockchain et Cryptographie Connaissance approfondie des protocoles blockchain : Consensus (Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority, etc.). Fonctionnement des nœuds, pools de minage et mécanismes de propagation des blocs. Maîtrise des bases cryptographiques : Algorithmes de hachage (SHA-256, Keccak, etc.). Systèmes de clés publiques et privées (ECDSA). Connaissance des plateformes blockchain (Ethereum, Hyperledger, Solana) et des outils associés. Expérience en conception, audit et déploiement de smart contracts (Solidity, Rust). Expertise en gestion des vulnérabilités (analyse, mitigation, documentation). Maîtrise des standards de sécurité (ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework). Connaissance des outils de surveillance réseau (SIEM, log monitoring). Expérience avec des outils de test de pénétration spécifiques (Burp Suite, Metasploit, etc.).