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Notre client développe une technologie d’assistance médicale d’avant-garde reposant sur l’analyse de la voix. Leur mission : sauver des vies en détectant plus vite les situations d’urgence médicale grâce à l’IA. Leur solution est déjà utilisée par des acteurs majeurs du secteur médicale pour analyser en temps réel des appels d’urgence. La technologie repose sur un pipeline unique de traitement vocal, enrichi par des millions d’exemples d'appels et de données. En tant que chercheur en IA, vous contribuerez à l’évolution scientifique de notre solution en explorant et développant des modèles innovants dans les domaines suivants : Fine-tuning de modèles LLM audio Traitement du signal vocal (audio brut ou spectrogrammes), voire vidéo (si multi-modalité souhaitée) Détection automatique d'événements critiques (respiration, détresse, émotions, silences) Reconnaissance de patterns vocaux faibles liés à des pathologies médicales Collaboration avec des cliniciens pour valider les approches sur des cas d’usage réels Participation à des publications scientifiques, dépôts de brevets, ou projets collaboratifs européens

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .

Nous recherchons un ingénieur IA expérimenté pour l'un de nos clients dans le secteur du commerce électronique. Rôle : Ingénieur IA Durée : 6 mois renouvelable Lieu : Paris + autre bureau dans le nord de la France Télétravail Date de début : juillet Principales responsabilités : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes avancés en vision par ordinateur. Explorer et expérimenter de nouvelles architectures et approches en matière d'IA générative et de vision multimodale. Intégrer et déployer des modèles d'IA sur différentes plateformes (cloud, edge computing, systèmes embarqués, appareils mobiles). Garantir l'évolutivité, la robustesse et les performances élevées des modèles déployés. Mettre en œuvre et gérer des pipelines MLOps pour automatiser la formation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance continue des modèles. Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de test automatisés rigoureux afin de garantir la précision, la robustesse et les performances des solutions d'IA.

Dans le cadre du renforcement de la discipline MLOps au sein d’une équipe produit, vous interviendrez comme référent technique sur les problématiques d’industrialisation de l’intelligence artificielle. Vous serez chargé d’assurer la mise en œuvre de pipelines de Machine Learning, la gestion d’infrastructures cloud, ainsi que le traitement automatisé de données image et vidéo, dans un cadre sécurisé et structuré. Vos missions principales : Déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes pour automatiser les traitements IA/ML. Travailler sur des projets intégrant des modèles de traitement d’image et de vidéo, en particulier via YOLO (You Only Look Once). Superviser les performances des modèles IA en production à l’aide d’outils de monitoring avancés. Intégrer des modèles d’intelligence artificielle appliquée à des cas réels de reconnaissance visuelle et NLP. Assurer le déploiement en environnement cloud (AWS) avec les outils DevOps (Terraform, Kubernetes…). Appliquer des pratiques rigoureuses de sécurité, conformité, automatisation et scalabilité. Collaborer avec des équipes data, produit et sécurité pour assurer un alignement technique et stratégique. Participer à la structuration de la discipline MLOps : définition de standards, documentation, partage de bonnes pratiques. Réaliser une veille technique sur les nouveautés en IA, MLOps, traitement visuel, modèles LLM, etc.

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur IA. Vos missions sont les suivantes : - Assurer le bon fonctionnement et l'amélioration continue de la performance de notre modèle IA. - Intégrer de nouvelles sources de données anonymisées pour enrichir le modèle. - Appliquer des concepts d'OCR pour renforcer les capacités de notre modèle IA. - Améliorer les prompts et testez les nouveaux modèles IA disponibles. - Concevoir et mettre en œuvre des prototypes pour tester la faisabilité et mesurer l'impact des solutions IA. - Développer et optimisez les pipelines d'entraînement, de fine-tuning et d'évaluation des modèles. - Assurer une veille technologique continue sur les avancées en intelligence artificielle, notamment dans le domaine des modèles de langage. Les compétences requises : Vous concevez et entraînez des modèles de Deep Learning avec passion et expertise. Vous maîtrisez les architectures et modèles existants, notamment en traitement du langage. Vous avez d'excellentes capacités de communication et savez expliquer des concepts techniques de façon claire à un public non expert. Vous travaillez de manière autonome, tout en étant proactif(ve) et enthousiaste dans la collaboration. Vous maîtrisez Python, PyTorch et SQL. Vous appliquez des techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances. Vous êtes familier(e) avec les environnements Azure et Azure OpenAI.

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Engineer MLOPS Cloud AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Lyon + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Engineer MLOPS Cloud AWS (H/F) : Descriptif de la mission : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Au sein du Pôle Digital & Payments, la Direction Data et IA comprend notamment le Centre d’Expertise Data Science, en charge de la maîtrise d’œuvre des travaux de Data Science et d’IA transverse au Groupe, et à la tête de la Guilde Data Science du Groupe. Le Centre d’Expertise Data Science rassemble plus de 35 Data Scientists. Nous recherchons un Lead Data Scientist R&D pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à l'analyse avancée de données dans le cadre de projets stratégiques. Sous la responsabilité hiérarchique directe du Chief Data Scientist, le Lead Data Scientist R&D travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour transformer les données en informations stratégiques et en actions concrètes. Responsabilités principales : Réaliser une veille active de la recherche publique et privée en Intelligence Artificielle et Machine Learning, Être l’interlocuteur de référence de la Direction pour les partenariats académique, Contribuer à l’identification des axes de R&D de la Direction, en identifiant les opportunités parmi les avancées de la recherche publique et privée, Intervenir sur les projets de Data Science pour discuter des orientations méthodologiques ou des choix d’approche, Interagir avec les équipes IT, dans les choix de technologies nouvelles en lien avec les orientations techniques de la R&D, Contribuer à la définition des nouveaux assets IA ou à l’évolution technique des assets existants . Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, ou Scala. Expérience avérée dans l'utilisation de frameworks de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch. Compétences solides en statistique et en modélisation prédictive. Compétences en NLP et en IA Génératives Excellentes compétences en communication et en présentation. Capacité de rédaction d’articles scientifiques et d’articles de vulgarisation