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Nous recherchons un ingénieur spécialisé en intelligence artificielle (IA) et en Systèmes d’Information Géographique (SIG) afin de rejoindre un projet ambitieux et innovant visant à évaluer et modéliser les risques climatiques liés à des événements extrêmes. Ce projet, porté par un grand groupe international en collaboration avec Nvidia et des experts en climatologie, s’appuie sur les dernières avancées en deep learning et en modélisation climatique pour concevoir des solutions adaptées aux enjeux environnementaux actuels et futurs. Votre rôle principal consistera à concevoir et développer une preuve de concept (PoC) , en mettant en place un pipeline de traitement de données et des expérimentations robustes qui pourront être reproduites et utilisées pour d’autres cas d’usage. Vous serez chargé d’intégrer des modèles académiques avancés et des outils de pointe, tels que ceux proposés par Nvidia (Earth2Studio) et Google Graphcast, au sein d’un cadre technique performant, optimisé pour les expérimentations sur AWS.

As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to: Lead project delivery on data science aspect Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks Manage data science team to ensure timely delivery of the project Learn about health data and healthcare insurance dynamics Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data Enhance fraud detection machine learning models Explore and analyze big and challenging datasets Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport Supervise the implementation and optimization of associated algorithms Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack __________ En tant que membre de l'équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l'opportunité de : Diriger la réalisation du projet sur l'aspect science des données Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables Gérer l'équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l'assurance maladie Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d'assurance Améliorer les modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des algorithmes associés Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django