Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France de BNP Paribas, l’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile. Le projet vise à réaliser un POC à base de l'outil RASA. Les missions sont : 1. Collaboration avec les équipes BNPParibas groupe pour réaliser un POC RASA Hard skills: Demandés Maîtrise de RASA Studio Maîtrise de Python Compétences en NLU, NLP Connaissances autour des outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, MLflow.

La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences

Livrables Développer un agent conversationnel IA de pointe intégrant les insights clients et permettant une compréhension proactive de deux personas. Cette solution devra synthétiser les informations issues d'études qualitatives, de données quantitatives et de la segmentation client afin de fournir une compréhension nuancée et des recommandations actionnables pour deux personas. D'autres sources d'insights, telles que le contexte du marché client, viendront enrichir l'agent. L’outil permettra aux membres de l’équipe concernée d’échanger en temps réel avec les deux personas et d’obtenir des réponses sur leurs comportements, valeurs, styles de vie et préférences. Notre Persona Dynamique sera une plateforme innovante d’insights clients permettant une interaction en temps réel avec des données clients personnalisées et mises à jour automatiquement, en combinant des sources de données internes et externes. Cette solution offrira un accès autonome à l'information, encouragera une compréhension proactive des besoins clients et facilitera la co-création d’expériences utilisateurs innovantes et utiles. • Un agent conversationnel IA fournissant des résultats fiables et reproductibles : prompts approfondis avec double vérification, raisonnements utilisables dans un environnement RG. • Cette solution offrira une interaction en temps réel avec un accès autonome à l'information, favorisera une compréhension proactive des besoins clients et facilitera la co-création d’expériences utilisateurs innovantes et utiles. • Analyse des métriques de performance et des effets d’hallucination.

Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. 🧠 Vos missions Développement et déploiement d’assistants virtuels (NLP, RAG, LLMs, etc.) Participation à l’architecture et à l’administration de l’infrastructure On Premise (Docker, Linux) Animation d’ateliers de conception avec les éditeurs et métiers Conseil et expertise auprès des directions métiers Coordination des parties prenantes (éditeurs, infogérants, experts internes) Rédaction de documentation technique & fonctionnelle Réalisation de POCs, démonstrateurs, veille technologique Planification Agile (Jira, Confluence), PI Planning, reporting, REX 🛠️ Compétences techniques attendues ✅ Maîtrise des LLMs / IA générative (Mistral, OpenAI, Gemini, etc.) ✅ NLP (Natural Language Processing) & intégration de RAG ✅ Développement & intégration d’APIs ✅ Langages : Python, SQL, (JavaScript, CSS appréciés) ✅ Environnement Docker / Linux (RedHat) ✅ Outils : Jira, Postman, VSCode, GED ✅ Méthodologie Agile / SCRUM ✅ Bonnes capacités rédactionnelles (documents techniques en français)

Contexte : Au sein de la section « Gouvernance des données » du Pôle Données, la mission « qualité des données » participe activement : À la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données A l’accompagnement de projets, d’équipes ou bureaux métier par exemple pour la détermination des causes techniques ou organisationnelles des anomalies et la conception de solutions pragmatiques afin de répondre aux irritants identifiés ; A l’animation d’ateliers de travail pour l’analyse et sélection de scénarios et la formalisation de solutions ; À la conduite et à l’évaluation de projets pilotes pour améliorer la qualité des données À la communication interne et la formation des internes sur les méthodes et outils de gestion de la qualité de leurs données ; Cette mission a pour objet de renforcer la capacité à faire de la mission qualité des données. Cet appui doit permettre de: Mettre en place une stratégie de récupération, de transformation et d'analyse de la qualité des données : Proposer une veille, des expérimentations et des évaluations d’outillages (librairie python) d’analyse de la qualité des données et de leurs fiabilisations ; Analyser des données et les fiabiliser, restituer les résultats et aider au plan d’actions.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Nous recherchons un développeur NATURAL/COBOL DB2/ORACLE (plus de 5 ans d’expérience) pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement et la maintenance de programmes NATURAL/COBOL, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données DB2/ORACLE. Solide expérience en développement COBOL. Bonne connaissance des bases de données DB2/Oracle. Connaissance des environnements Linux souhaitable. Expérience avec les environnements mainframe IBM MVS-z/OS ... ... ... ... ... ... ..

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business. -- Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business.

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Data Scientist Senior – Ingénieur NLP & RAG (Freelance – Paris) Entreprise : Recrutement pour le compte d'un leader mondial des services d'assurance et financiers Lieu : Paris, France (Hybride, 2 jours au bureau par semaine) Contrat : Freelance, contrat glissant de 3 mois (renouvelable) Rémunération : Jusqu'à 870 € par jour Langues : Anglais (courant, écrit et parlé) et français (niveau conversationnel requis) À propos du poste : Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté spécialisé dans l'architecture NLP et RAG pour rejoindre une équipe GenAI à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) de pointe au sein d'un leader mondial des services d'assurance et financiers. Il s'agit d'un poste rapide et axé sur l'innovation où vous collaborerez avec des ingénieurs en IA, des équipes de recherche et des parties prenantes de haut niveau pour déployer des solutions d'IA avancées. Principales responsabilités : Développer et optimiser les modèles RAG – S'assurer que les modèles sont prêts pour la production et à la pointe de la technologie. Diriger des POC rapides – Déployer des projets de preuve de concept rapides (cycles moyens de 2 semaines) et itérer en fonction des résultats. Mettre en œuvre l'IA dans un système multi-modèle – Travailler au sein d'un système d'IA évolutif intégré à l'assurance et à la gestion des risques. Affiner les modèles NLP de manière indépendante sans assistance externe. Travailler sur l'infrastructure Azure – Maintenir tout le développement de l'IA dans un environnement basé sur Azure. Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie – Collaborer avec une équipe de recherche de 50 personnes, des ingénieurs en IA et des équipes de logiciels à Paris et en Espagne. Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA – Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les modèles d'IA sur des applications pratiques.