Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale et d’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle du groupe , le client met en place une plateforme d’agents IA reposant sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des modèles LLM (Large Language Models) . Cette plateforme vise à permettre aux métiers d’exploiter pleinement les technologies de l’IA générative pour accélérer l’innovation, automatiser les processus et valoriser la donnée interne. L’ Architecte Solution IA interviendra comme référent technique au sein des feature teams pour concevoir et industrialiser des solutions IA scalables et pérennes . Missions principales Concevoir et documenter des architectures IA basées sur des approches RAG et multi-agents . Accompagner les équipes sur la mise en production, la sécurité et l’industrialisation des solutions IA. Faire évoluer l’architecture de la plateforme et des briques de gestion des agents (catalogue, authentification, supervision) . Contribuer à la formalisation des patterns d’architecture et aux études transverses liées à la stratégie IA du groupe. Collaborer avec les architectes Cloud, Data et Sécurité pour garantir la cohérence technique globale. Participer à la qualification des besoins IA métiers et à la priorisation des solutions à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

🎯 Missions principales : Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d’optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs ( CPLEX ) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d’optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets

Métier : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Technologies et outils : Python Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation : Objectifs et Enjeux : Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA. Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres). Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques. Rôle et missions : Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching. Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier. Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data. Activités principales : Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences). Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.). Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR). Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité). Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats. Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.

CONTEXTE L'entité Search & Valorisation de données recherche un développeur expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des plateformes d'analyse de données avancées, intégrant des chaînes complètes de collecte, traitement, enrichissement, et analyse des données, incluant des services de traitement du langage naturel (NLP). Vous interviendrez dans un environnement mêlant technologies back-end robustes (Java) et scripts ou services analytiques (Python), en lien direct avec les équipes data. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Concevoir et développer des chaînes de traitement de données de bout en bout : ingestion, nettoyage, normalisation, enrichissement. - Implémenter des services de NLP : extraction d'entités, classification, résumé, etc. - Participer à la conception et à l'évolution de plateformes d'analyse : APIs, dashboards, outils d'exploration des données. - Optimiser les traitements existants pour améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les business analyst et les responsables métiers. - Industrialiser et documenter les développements, assurer la qualité via des tests automatisés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

Nous recherchons un expert de haut niveau en Data Science et NLP/GenAI pour piloter un programme stratégique autour de l’ automatisation intelligente de la gestion d’emails (13M+/an) . L’objectif : concevoir un système agentique innovant intégrant priorisation, génération de réponses, résumé automatique et conformité réglementaire , tout en réduisant de plus de 60% les tâches manuelles. 🎯 Vos missions principales Leadership technique (40%) : concevoir l’architecture agentique, définir la roadmap, les métriques d’évaluation, assurer la scalabilité et l’intégration (MCP, A2A/ACP). Développement (30%) : prototypage d’agents, ingénierie de contexte LLM, pipelines de données synthétiques, déploiement en production. Business alignment (20%) : traduire les besoins opérationnels, élaborer des règles de priorisation, travailler avec les équipes conformité, définir les KPIs. Recherche & veille (10%) : explorer les nouvelles avancées en agentic AI, expérimenter et accompagner l’équipe. 🛠️ Tech Stack & environnement CrewAI , Python, SQL, APIs MCP / A2A / ACP integration GenAI, NLP avancé, MLOps Objectif : réduction >60% des tâches manuelles ✅ Profil recherché PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, dont 5+ en NLP/GenAI Expérience CrewAI & déploiement IA en production Solides compétences Python, SQL, APIs Expérience secteur financier & publications/patents appréciés Anglais courant (français apprécié) 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Programme IA à fort impact stratégique Stack technologique de pointe Opportunités de recherche et publications Forte visibilité auprès du management Package attractif & télétravail hybride ANGLAIS OBLIGATOIRE

Missions Concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer des modèles de Machine Learning de bout en bout. Améliorer les pratiques ML en explorant de nouvelles architectures, en intégrant des approches d’apprentissage par transfert et en optimisant la performance des modèles. Contribuer à la mise en place de pratiques robustes de MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Développer des pipelines de données et des processus d’ingénierie de fonctionnalités afin d’accroître l’efficacité et la précision des modèles, en partenariat avec l’ingénieur Machine Learning. Compétences recherchées Expérience confirmée dans la réalisation et la livraison de projets IA/Data. Maîtrise des concepts fondamentaux en IA/ML/DL, statistiques, ainsi que des bibliothèques et frameworks open source associés. Solide compréhension des approches multidisciplinaires de modélisation statistique et de machine learning (séries temporelles, NLP, IA générative). Excellente maîtrise du langage Python et de son écosystème Data/ML. Forte capacité analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Connaissance pratique des pipelines Git et CI/CD.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Je recherche un profil Concepteur Developpeur pour une mission à Nantes et un rythme de travail de 3 jours sur site et en 2 jours en TT (non négociable). Compétences INCONTOURNABLES avec au minimum 4 ans d'expérience professionnelle : AWS LLM/NLP PYTHON TERRAFORM Compétences souhaitées : Architecture Logicielle Kube/Docker Java 8+ La prestation doit permettre d'accompagner l'équipe à la mise en place du Socle LLM => Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant IA Agentique Assurance (3–4 ans d’expérience) pour une mission freelance (longue visibilité). Un Consultant IA Agentique Assurance (3–4 ans d’expérience) Intitulé du poste : Consultant IA Agentique – Secteur Assurance Type de contrat : Freelance Localisation : Paris (IDF) – Télétravail partiel possible Expérience requise : 3 à 4 ans - (projet significatif) 🎯 Missions principales - Concevoir et développer des agents intelligents pour automatiser des processus métiers (gestion de sinistres, relation client, souscription). - Intégrer des systèmes d’IA capables de prise de décision autonome, d’interaction avec les utilisateurs et d’analyse contextuelle. - Participer à un projet significatif en IA agentique dans un environnement réglementé et orienté client. - Collaborer avec les équipes métier, data et IT pour aligner les solutions IA avec les enjeux du secteur assurance. 🛠️ Compétences recherchées - Maîtrise du développement en Python (ou autre langage pertinent). - Expérience en IA appliquée : machine learning, NLP, systèmes multi-agents ou symboliques. - Connaissance des enjeux spécifiques à l’assurance : conformité, traçabilité, explicabilité. - Familiarité avec des frameworks comme LangChain, Rasa, ou OpenAI API. - Capacité à documenter, tester et déployer des agents dans des environnements de production.

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Notre client basé à Biot (06) est à la recherche d’un Ingénieur IA & Data (H/F) freelance pour l’accompagner sur un nouveau projet. MISSIONS Dans le cadre de l’intégration concrète de l’IA dans leur solutions SaaS B2B, notre client recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle / Data Scientist (H/F) pour structurer et porter les projets IA en lien avec la R&D, les équipes produits et besoins clients. · Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source. · Prototypage de solutions IA autour de cas concrets : analyse de documents réglementaires, extraction d‘informations, recommandations, détection d’anomalies, scoring,... · Exploration & modélisation : identification des cas d’usage pertinents, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM…), fine-tuning et évaluation des performances · Application de techniques avancées telles que le NER (Named Entity Recognition), le structured output, la function calling et la modélisation par chain of thought reasoning. · Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony), ou via des micro-services (FastAPI…). · Utilisation d’agents IA : pour automatiser certaines interactions et enrichir l’expérience utilisateur. · Développement assisté par IA : adoption d’outils comme Cursor ou Github Copilot pour accélérer et fiabiliser le code. · Documentation des méthodes, modèles et résultats pour assurer la pérennité et la transparence des projets. · Participation aux rituels Agile SAFe : PI Planning, daily, reviews, rétrospectives… ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow. Nous sommes ouverts sur les langages, outils et bibliothèques. · Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) · DevOps : Docker, Swarm>Kubernetes, GitLab CI/CD · Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution