Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP)

Contexte : Au sein de la section « Gouvernance des données » du Pôle Données, la mission « qualité des données » participe activement : À la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données A l’accompagnement de projets, d’équipes ou bureaux métier par exemple pour la détermination des causes techniques ou organisationnelles des anomalies et la conception de solutions pragmatiques afin de répondre aux irritants identifiés ; A l’animation d’ateliers de travail pour l’analyse et sélection de scénarios et la formalisation de solutions ; À la conduite et à l’évaluation de projets pilotes pour améliorer la qualité des données À la communication interne et la formation des internes sur les méthodes et outils de gestion de la qualité de leurs données ; Cette mission a pour objet de renforcer la capacité à faire de la mission qualité des données. Cet appui doit permettre de: Mettre en place une stratégie de récupération, de transformation et d'analyse de la qualité des données : Proposer une veille, des expérimentations et des évaluations d’outillages (librairie python) d’analyse de la qualité des données et de leurs fiabilisations ; Analyser des données et les fiabiliser, restituer les résultats et aider au plan d’actions.

Vous développerez un système permettant à des professeurs d'ingérer des documents PDF simplement et efficacement dans une plateforme Moodle, afin d'optimiser le processus de création de contenus pédagogiques pour des étudiants. Un proof of concept prometteur ayant déjà été réalisé avec des modèles LLM (notamment Mistral OCR), vous aurez la responsabilité de créer un système robuste, simple et scalable, tout en assurant le transfert de compétences auprès des équipes internes. Le/La Data Engineer travaillera directement avec le Senior Product Manager, le CTPO et le Directeur Pédagogique . Les enjeux à adresser Optimiser et automatiser le processus d'ingestion des QCM d'entraînement au format PDF vers la banque de questions Moodle Assurer l'intégrité et la fiabilité des données extraites des documents PDF Faciliter l'utilisation du système par des professeurs non-techniques Mettre en place une solution scalable pour traiter un volume important de documents Transférer les compétences et connaissances aux équipes internes Les missions associées Conception et développement du système Analyser en profondeur les besoins spécifiques et les contraintes techniques Finaliser le choix des technologies à utiliser en s'appuyant sur le PoC existant (Mistral OCR) Développer un système complet d'extraction et de transformation des données des PDF vers le format MoodleXML (ou autre format optimal à définir) Mettre en place une interface utilisateur simple et intuitive pour les professeurs Tests et validation Élaborer et exécuter un plan de tests rigoureux Valider la fiabilité et la précision du système avec des cas d'utilisation réels Résoudre les problèmes identifiés et optimiser les performances Documentation et transfert de compétences Créer une documentation technique et utilisateur complète Former les équipes internes à l'utilisation et à la maintenance du système Partager les bonnes pratiques et recommandations pour l'évolution future du système

Contexte: L'organisation stimule l'innovation dans le domaine de l'IA générative, avec un accent particulier sur les grands modèles de langage (LLM). Comme les entreprises adoptent de plus en plus les technologies d'IA, il y a un besoin critique d'expertise dans le développement, l'optimisation et le déploiement d'outils sophistiqués autour des modèles de langage. Ce service de scientifique de données senior cible spécifiquement l'intersection du traitement du langage naturel, du traitement d'images et des grands modèles de langage. Services : le service assurera les tâches suivantes Développement et optimisation de solutions NLP et de grands modèles de langage Conception et mise en œuvre de systèmes d'IA multimodaux qui combinent différents types d'entrées de données établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA créer et valider des preuves de concept pour de nouvelles applications d'IA mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficaces des données. Produits à livrer Solutions NLP, LLM - VLM prêtes à la production avec des mesures de performance documentées Rapports d'évaluation complets sur les performances du modèle et l'efficacité du système Des preuves de concept bien documentées suivant des pratiques standardisées Expertise en matière de recommandations d'optimisation des performances et de plans de mise en œuvre Expertise dans le transfert de matériaux et de spécifications techniques Traduit avec (version gratuite)

Nous recherchons un développeur NATURAL/COBOL DB2/ORACLE (plus de 5 ans d’expérience) pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement et la maintenance de programmes NATURAL/COBOL, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données DB2/ORACLE. Solide expérience en développement COBOL. Bonne connaissance des bases de données DB2/Oracle. Connaissance des environnements Linux souhaitable. Expérience avec les environnements mainframe IBM MVS-z/OS ... ... ... ... ... ... ..

Concevoir et maintenir une infrastructure évolutive pour le déploiement et la surveillance des LLM et d’autres modèles d’IA. Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour automatiser et rationaliser le pipeline d’apprentissage automatique, y compris la formation, le déploiement, la gestion des versions et la surveillance des modèles. Collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs des données pour développer des pipelines de données et intégrer des modèles d’IA dans la production. Assurer l’évolutivité, l’efficacité et les performances en temps réel des modèles déployés. Configurer et gérer les pipelines CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés des modèles. Contribuer à l’intégration des LLM et des modèles d’IA avancés dans les applications métier.

Nous recherchons un Senior Data Scientist – IA Générative & LLMs pour accompagner le développement et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Ce poste s’inscrit dans un contexte d’innovation autour des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de l’ IA multimodale , combinant NLP, vision par ordinateur et bases de données vectorielles . L’environnement de travail est dynamique et international , nécessitant une forte expertise technique et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Développement et optimisation des modèles IA Concevoir et entraîner des modèles NLP et LLMs en fonction des besoins métier. Développer des solutions IA multimodales combinant texte, image et autres types de données. Optimiser les modèles en termes de précision, latence et consommation de ressources . Mettre en place des cadres d’évaluation pour mesurer les performances des modèles. Industrialisation et MLOps Implémenter les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance des modèles. Développer des pipelines CI/CD pour l’entraînement et la mise en production des modèles IA. Assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes IA dans un environnement cloud/hybride. Gestion et structuration des données Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération optimisés des données. Élaborer des stratégies de prétraitement et d’augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles. Innovation & Proof of Concepts (PoC) Concevoir et valider des PoC IA pour tester de nouvelles approches et cas d’usage. Rédiger des rapports d’évaluation et recommandations sur les modèles et systèmes IA. Proposer des améliorations et participer à la veille technologique sur les LLMs et les technologies IA émergentes.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

SI TU TROUVES QUE CHATGPT A BESOIN D’UN MANAGER, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, tu participeras au pilotage et à la définition des projets innovants IA : La stratégie IA de l’entreprise, tu définiras La vision et la roadmap IA, tu piloteras Les programmes IA et leur alignement avec les enjeux métiers, tu superviseras Les investissements et ressources IA, tu optimiseras Les partenariats technologiques et l’innovation IA, tu impulseras Les interactions entre la DSI, les métiers et les équipes IA, tu coordonneras Les initiatives en IA générative, tu accéléreras Les risques, la conformité et l’éthique de l’IA, tu surveilleras L’impact business des solutions IA, tu mesureras L’adoption et la transformation organisationnelle autour de l’IA, tu conduiras

Context The organization is driving innovation in Generative AI, with a particular focus on Large Language Models (LLMs). As businesses increasingly adopt AI technologies, there is a critical need for expertise in developing, optimizing, and deploying sophisticated tools around language models. This Senior Data Scientist Service specifically targets the intersection of Natural Language Processing, Image processing and Large Language Models Services :

• Expérience recherchées plus de 8 ans • Paris intra muros • Démarrage ASAP • Salarié partenaire ou Freelance (uniquement en apporteur d'affaires si ESN) • 2 jours de gratuité au démarrage CV ANGLAIS ( anglophone obligatoirement- bilingue fr et anglais) client confidentiel Dans un contexte de Machine learning & Databricks Azure Nous cherchons un Change Manager spécialisé dans l'intelligence artificielle pour les données structurées et non structurées en français & en anglais. Le but est d'éviter les fuites liées au chatbot & sécuriser l'usage de l'instance et d'en tirer un maximum de valeur, Nous recherchons un Manager du changement qui analyse les coûts & les impacts de ChatGPT - le but est de créer des règles autour de l'utilisation des outils, risques & contraintes. Livrables -Gestion des Données structurées, extraction data documentaires, réutilisation de flux de data classiques dans chatGPT -Audit de solution IA/ Qualifier les systèmes, piloter les usages internes et en post-commercialisation -Accompagnement métier en gouvernance -Suivre l'intégration de Chat GPT dans Azure -Définir & sensibilisation des usages sur mesure adaptées aux besoins spécifiques du GIE AXA -Contrainte budgétaire ( KPI, production de coûts) -Revue de sécurité autour de IA ACT (( avec les RSSI) -Définir cadre gouvernance de l'usage pour les users, -Accessibilité : limiter les accès & faciliter l'optimisation de Chat GPT -Production de KPI, performance & résultats alloués au chat -Gain de temps & de productivité de l'usage de IA Nous attendons une posture de Change. Pas de velléité à intégrer techniquement la solution mais plutôt d'en analyser les impacts Environnement technique: -Change Manager -Agile -Anglais Intelligence Artificielle -Dataiku dashboards, dataviz, metadata sont un gros plus -ChatGPT -NLP ( Natural Language Processing) -Azure

CONTEXTE Coexya renforce son entité de valorisation de données et, plus précisément, son pôle spécialisé dans le domaine de la santé. Nous recherchons un Lead Développeur Front F/H pour accompagner notre croissance. L'équipe Valorisation de Données c'est : - Une entité de 40 personnes avec plus de 15 ans d'expertise en développement. - Un service dédié à la valorisation de l'information non structurée : moteurs de recherche, NLP (Traitement du Langage Naturel), Machine Learning. - Un pôle « Data Pipeline » à taille humaine (15 personnes) mobilisé sur des solutions numériques innovantes. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Intégré à une équipe d'une dizaine de personnes, vous prendrez en charge les missions suivantes : - Appuyer les designers en phase d'analyse UX/UI pour garantir la faisabilité technique des maquettes et prototypes proposés aux clients, - Préconiser les technologies et composants logiciels à utiliser pour le développement Front des applications. - Participer à la conception et aux spécifications techniques (choix de la stack technique Front, organisation des composants, structuration des projets, etc.) - Garantir la cohérence de l'architecture Front et son intégration avec le Back-end. - S'inscrire dans des chaines d'intégration continue et de tests automatisés, - Accompagner les équipes de développement en réalisant des revues de codes et de la formation, - Devenir un référent technique et assurer la veille technologique sur votre domaine.

Principales missions du service : En collaboration avec l’équipe programme, l’équipe Cyber Défense existante et les partenaires externes, les principales missions du service de sécurité Cloud public incluent : Évaluer les cas d’utilisation Cloud existants. Documenter les spécifications des cas d’utilisation. Développer les règles de détection nécessaires. Rédiger les Playbooks de réponse nécessaire pour réagir aux incidents détectés. Élaborer et exécuter un plan de test complet incluant les critères d’acceptation utilisateur. Affiner et ajuster les règles de détection et les Playbooks selon les besoins. Assurer une transition fluide vers l’acceptation utilisateur et le déploiement en production. Périmètre du service – Les missions attendues: Stratégie et feuille de route DLP Contribuer à la définition de la stratégie produit en alignement avec l'évolution des fonctionnalités du fournisseur et le paysage de la sécurité des données. Maximiser la valeur client et métier des réalisations de l'équipe. Faire évoluer le produit afin de couvrir les risques émergents et les évolutions du paysage de la sécurité des données . Identifier et adopter des contrôles de sécurité DLP pour couvrir les risques liés aux solutions d’ intelligence artificielle (IA) . Promotion et adoption du produit Concevoir du matériel promotionnel pour encourager l’adoption du produit. Rédiger des documents explicatifs sur les nouvelles fonctionnalités en fonction de la feuille de route du fournisseur. Modèle opérationnel du produit Revoir le modèle opérationnel du produit et proposer des améliorations. Analyser les processus existants et leur efficacité. Base de référence du produit Définir la baseline des règles du produit et le cadre associé pour adoption par les entités clientes. Examiner les règles existantes et identifier les opportunités d'optimisation . Livrables attendus : · Feuille de route des fonctionnalités DLP · Modèle opérationnel révisé · Supports promotionnels pour le produit · Baseline produit et cadre associé · Documentation des processus du produit · Documentation produit à jour

Bonjour, Je recherche pour mon client grand compte basé à Massy (91), un Technicien support bureautique. S'agissant du poste : Assurer le support technique de premier niveau pour les utilisateurs sur les environnements Windows. Répondre aux demandes des utilisateurs et résoudre les incidents liés aux équipements bureautiques (imprimantes, étiqueteuses, etc.). Diagnostiquer et résoudre les problèmes matériels et logiciels. Escalader les incidents complexes aux niveaux supérieurs si nécessaire. Documenter les incidents et les solutions apportées dans le système de gestion des tickets. Participer à l'amélioration continue des processus de support. Compétences : Windows Adaptabilité Astreintes Si le poste vous intéresse, n'hésitez pas à me partager votre CV. Natàlia - TEKsystems

Nous recherchons un Ingénieur en Intelligence Artificielle passionné par le développement de modèles NLP avancés , l' optimisation des LLMs (Large Language Models) et l’ intégration d’IA conversationnelles . Vous travaillerez sur la conception et l’implémentation de solutions IA en utilisant LangChain, Python et Prompt Engineering , dans un environnement innovant et stimulant. En tant que spécialiste de l’IA générative , vous aurez pour mission de : Concevoir, développer et optimiser des agents conversationnels intelligents et des solutions IA basées sur LangChain et OpenAI/GPT-like models . Intégrer et orchestrer des LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, etc.) avec des outils comme LangChain, Pinecone, Weaviate et FAISS . Élaborer et tester des prompts avancés (Prompt Engineering) pour améliorer la performance des modèles IA. Développer des pipelines d’automatisation et d’orchestration d’applications IA. Optimiser l’usage de l’IA via Fine-Tuning, RAG (Retrieval Augmented Generation) et Vector Databases . Assurer la mise en production et le monitoring des solutions IA. Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Produit pour intégrer des modèles NLP dans des applications métiers. Réaliser une veille technologique sur les avancées en LLM, NLP, AI Ethics et MLOps .