Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP) à Paris

Vous développerez un système permettant à des professeurs d'ingérer des documents PDF simplement et efficacement dans une plateforme Moodle, afin d'optimiser le processus de création de contenus pédagogiques pour des étudiants. Un proof of concept prometteur ayant déjà été réalisé avec des modèles LLM (notamment Mistral OCR), vous aurez la responsabilité de créer un système robuste, simple et scalable, tout en assurant le transfert de compétences auprès des équipes internes. Le/La Data Engineer travaillera directement avec le Senior Product Manager, le CTPO et le Directeur Pédagogique . Les enjeux à adresser Optimiser et automatiser le processus d'ingestion des QCM d'entraînement au format PDF vers la banque de questions Moodle Assurer l'intégrité et la fiabilité des données extraites des documents PDF Faciliter l'utilisation du système par des professeurs non-techniques Mettre en place une solution scalable pour traiter un volume important de documents Transférer les compétences et connaissances aux équipes internes Les missions associées Conception et développement du système Analyser en profondeur les besoins spécifiques et les contraintes techniques Finaliser le choix des technologies à utiliser en s'appuyant sur le PoC existant (Mistral OCR) Développer un système complet d'extraction et de transformation des données des PDF vers le format MoodleXML (ou autre format optimal à définir) Mettre en place une interface utilisateur simple et intuitive pour les professeurs Tests et validation Élaborer et exécuter un plan de tests rigoureux Valider la fiabilité et la précision du système avec des cas d'utilisation réels Résoudre les problèmes identifiés et optimiser les performances Documentation et transfert de compétences Créer une documentation technique et utilisateur complète Former les équipes internes à l'utilisation et à la maintenance du système Partager les bonnes pratiques et recommandations pour l'évolution future du système

Nous recherchons un développeur NATURAL/COBOL DB2/ORACLE (plus de 5 ans d’expérience) pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement et la maintenance de programmes NATURAL/COBOL, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données DB2/ORACLE. Solide expérience en développement COBOL. Bonne connaissance des bases de données DB2/Oracle. Connaissance des environnements Linux souhaitable. Expérience avec les environnements mainframe IBM MVS-z/OS ... ... ... ... ... ... ..

Concevoir et maintenir une infrastructure évolutive pour le déploiement et la surveillance des LLM et d’autres modèles d’IA. Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour automatiser et rationaliser le pipeline d’apprentissage automatique, y compris la formation, le déploiement, la gestion des versions et la surveillance des modèles. Collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs des données pour développer des pipelines de données et intégrer des modèles d’IA dans la production. Assurer l’évolutivité, l’efficacité et les performances en temps réel des modèles déployés. Configurer et gérer les pipelines CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés des modèles. Contribuer à l’intégration des LLM et des modèles d’IA avancés dans les applications métier.

Nous recherchons un Senior Data Scientist – IA Générative & LLMs pour accompagner le développement et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Ce poste s’inscrit dans un contexte d’innovation autour des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de l’ IA multimodale , combinant NLP, vision par ordinateur et bases de données vectorielles . L’environnement de travail est dynamique et international , nécessitant une forte expertise technique et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Développement et optimisation des modèles IA Concevoir et entraîner des modèles NLP et LLMs en fonction des besoins métier. Développer des solutions IA multimodales combinant texte, image et autres types de données. Optimiser les modèles en termes de précision, latence et consommation de ressources . Mettre en place des cadres d’évaluation pour mesurer les performances des modèles. Industrialisation et MLOps Implémenter les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance des modèles. Développer des pipelines CI/CD pour l’entraînement et la mise en production des modèles IA. Assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes IA dans un environnement cloud/hybride. Gestion et structuration des données Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération optimisés des données. Élaborer des stratégies de prétraitement et d’augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles. Innovation & Proof of Concepts (PoC) Concevoir et valider des PoC IA pour tester de nouvelles approches et cas d’usage. Rédiger des rapports d’évaluation et recommandations sur les modèles et systèmes IA. Proposer des améliorations et participer à la veille technologique sur les LLMs et les technologies IA émergentes.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

SI TU TROUVES QUE CHATGPT A BESOIN D’UN MANAGER, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, tu participeras au pilotage et à la définition des projets innovants IA : La stratégie IA de l’entreprise, tu définiras La vision et la roadmap IA, tu piloteras Les programmes IA et leur alignement avec les enjeux métiers, tu superviseras Les investissements et ressources IA, tu optimiseras Les partenariats technologiques et l’innovation IA, tu impulseras Les interactions entre la DSI, les métiers et les équipes IA, tu coordonneras Les initiatives en IA générative, tu accéléreras Les risques, la conformité et l’éthique de l’IA, tu surveilleras L’impact business des solutions IA, tu mesureras L’adoption et la transformation organisationnelle autour de l’IA, tu conduiras

Context The organization is driving innovation in Generative AI, with a particular focus on Large Language Models (LLMs). As businesses increasingly adopt AI technologies, there is a critical need for expertise in developing, optimizing, and deploying sophisticated tools around language models. This Senior Data Scientist Service specifically targets the intersection of Natural Language Processing, Image processing and Large Language Models Services :

• Expérience recherchées plus de 8 ans • Paris intra muros • Démarrage ASAP • Salarié partenaire ou Freelance (uniquement en apporteur d'affaires si ESN) • 2 jours de gratuité au démarrage CV ANGLAIS ( anglophone obligatoirement- bilingue fr et anglais) client confidentiel Dans un contexte de Machine learning & Databricks Azure Nous cherchons un Change Manager spécialisé dans l'intelligence artificielle pour les données structurées et non structurées en français & en anglais. Le but est d'éviter les fuites liées au chatbot & sécuriser l'usage de l'instance et d'en tirer un maximum de valeur, Nous recherchons un Manager du changement qui analyse les coûts & les impacts de ChatGPT - le but est de créer des règles autour de l'utilisation des outils, risques & contraintes. Livrables -Gestion des Données structurées, extraction data documentaires, réutilisation de flux de data classiques dans chatGPT -Audit de solution IA/ Qualifier les systèmes, piloter les usages internes et en post-commercialisation -Accompagnement métier en gouvernance -Suivre l'intégration de Chat GPT dans Azure -Définir & sensibilisation des usages sur mesure adaptées aux besoins spécifiques du GIE AXA -Contrainte budgétaire ( KPI, production de coûts) -Revue de sécurité autour de IA ACT (( avec les RSSI) -Définir cadre gouvernance de l'usage pour les users, -Accessibilité : limiter les accès & faciliter l'optimisation de Chat GPT -Production de KPI, performance & résultats alloués au chat -Gain de temps & de productivité de l'usage de IA Nous attendons une posture de Change. Pas de velléité à intégrer techniquement la solution mais plutôt d'en analyser les impacts Environnement technique: -Change Manager -Agile -Anglais Intelligence Artificielle -Dataiku dashboards, dataviz, metadata sont un gros plus -ChatGPT -NLP ( Natural Language Processing) -Azure

Data Scientist Senior – Ingénieur NLP & RAG (Freelance – Paris) Entreprise : Recrutement pour le compte d'un leader mondial des services d'assurance et financiers Lieu : Paris, France (Hybride, 2 jours au bureau par semaine) Contrat : Freelance, contrat glissant de 3 mois (renouvelable) Rémunération : Jusqu'à 870 € par jour Langues : Anglais (courant, écrit et parlé) et français (niveau conversationnel requis) À propos du poste : Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté spécialisé dans l'architecture NLP et RAG pour rejoindre une équipe GenAI à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) de pointe au sein d'un leader mondial des services d'assurance et financiers. Il s'agit d'un poste rapide et axé sur l'innovation où vous collaborerez avec des ingénieurs en IA, des équipes de recherche et des parties prenantes de haut niveau pour déployer des solutions d'IA avancées. Principales responsabilités : Développer et optimiser les modèles RAG – S'assurer que les modèles sont prêts pour la production et à la pointe de la technologie. Diriger des POC rapides – Déployer des projets de preuve de concept rapides (cycles moyens de 2 semaines) et itérer en fonction des résultats. Mettre en œuvre l'IA dans un système multi-modèle – Travailler au sein d'un système d'IA évolutif intégré à l'assurance et à la gestion des risques. Affiner les modèles NLP de manière indépendante sans assistance externe. Travailler sur l'infrastructure Azure – Maintenir tout le développement de l'IA dans un environnement basé sur Azure. Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie – Collaborer avec une équipe de recherche de 50 personnes, des ingénieurs en IA et des équipes de logiciels à Paris et en Espagne. Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA – Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les modèles d'IA sur des applications pratiques.

Pour l'un de nos clients grand compte situé en Ile-de-France, dans le cadre d'une mission de longue durée permettant du télétravail, nous recherchons un Expert technique en DLP - Data Loss Prevention . Missions : - Élaborer une stratégie complète de Data Loss Prevention (DLP) et définir les politiques Data Loss prevention - Identifier et cartographier les données sensibles en collaboration avec les BU - Proposer des mesures techniques et organisationnelles pour sécuriser les données sensibles - Identifier les vulnérabilités et recommander des actions correctives - Analyser les flux de données sensibles pour établir des priorités - Assister les équipes dans la mise en œuvre des solutions DLP - Former et sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques de protection des données - Assurer le suivi de la stratégie DLP et produire des rapports réguliers - Accompagner et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour le déploiement d'une solution de type DLP (Data Loss Prevention) - Déployer la solution définie en respectant toutes les exigences (architecture, sécurité, etc.) - Assurer le MCO et le MCS de la solution définie et mise en place - Faire le lien entre les équipes de sécurité opérationnelles et les différentes parties prenantes en cas d'incident Profil recherché : - Plusieurs années d'expériences en Cybersécurité et DLP - Compétences techniques fortes autour d'une solution DLP : Symantec, Varonis, Guardium, Forcepoint ... - Anglais courant