Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP) à Paris

Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Développeur / Ingénieur IA (NLP/Data Science, LLM ) sur Paris Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, ...) Développement Python (regex, programmation orienté objet, ...) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins ... Analyse des données (jupyter, excel, ...) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyste/Data Scientist CONTEXTE : Le Data Analyst/Data Scientist aura pour mission principale de finaliser le projet d'alimentation des contrôles implémentés par les SI pays et SI Corporate dans le dashboard central Spotfire (DGD). En parallèle, il sera amené à contribuer à l'ensemble des projets Data Science de l'équipe, notamment : • Modélisation des valeurs résiduelles des véhicules : Développement de modèles prédictifs pour estimer la valeur future des véhicules. • Détection de fraude : Mise en place de solutions de machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. • Analyse de documents : Extraction d'informations structurées à partir de documents non structurés (OCR, NLP). • Classification d’emails : Automatisation de la classification des emails en fonction de leur contenu. • Scores et segmentations marketing : Création de modèles de scoring et de segmentation clients pour optimiser les campagnes marketing. OBJECTIF DE LA PRESTATION L'objectif de cette prestation est de renforcer les capacités de l'équipe Data Science en faisant appel à une expertise complémentaire. Le prestataire aura pour mission de : • Finaliser le développement du dashboard Spotfire (DGD) : Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant le dashboard. • Contribuer à l'ensemble des projets Data Science : Apporter son expertise technique et méthodologique pour mener à bien les différents projets en cours. • Accélérer la mise en œuvre de projets innovants : Explorer de nouvelles technologies (IA générative, deep learning) et proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. • Favoriser le partage des connaissances : Transmettre son savoir-faire aux équipes en place et contribuer à la montée en compétences de l'ensemble du service.

Bonjour, Je recherche pour mon client grand compte basé en Paris, un consultant Cloud & Kubernetes. S'agissant de la mission : Déployer et gérer des clusters Kubernetes avec Tanzu. Configurer et maintenir des dépôts Nexus. Gérer les réseaux virtuels avec NSX. Intégrer et administrer GitLab Cloud. Assurer l'hébergement et la gestion des services cloud sur Azure et AWS. Compétences requises : Solide expérience avec Kubernetes et Tanzu. Connaissance approfondie de Nexus et NSX. Expérience avec GitLab Cloud. Compétences en gestion de services cloud sur Azure et AWS. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication en français. Si le poste vous interesse, n'hésitez pas à me partager votre CV. Natàlia - TEKsystems

Nos équipes développent en interne notre propre stack logicielle d’IA : Translate, NLP, Search, etc.. Intégré aux équipes de développement produit, la mission consiste à s'intégrer aux équipes de développement produit pour creer les produits d’IA state of the art et plus particulièrement pour cette mission sur les problématiques ESG. Env techniques ; Kubernetes / Docker / Go / React / Rest API La mission consiste en: Projets de type Web et Intelligence Artificielle ainsi que sur des solutions logicielles développées en interne. Interface avec les Datas Scientists et les Chefs de Projets de l'équipe Expertise avec les Product Owner, développement frontend des applications et outils d’intelligence artificielle développés par l’équipe. Réalisation des différents éléments graphiques de ces applications en React. Expertise de la cohérence de l’identité visuelle de notre suite d’applications. Prise en charge du design du front end en lien avec les developpeurs backend.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Bonjour, Je recherche pour mon client grand compte basé à Paris (75), un consultant cloud Openstack. S'agissant de la mission : Configuration et Déploiement : Mettre en œuvre les cahiers d’installation technique fournis par l’architecte Cloud, en configurant un système pour déployer un OpenStack RedHat de grande envergure (plus de 150 nœuds) selon des spécifications précises. Automatisation : Mettre en œuvre et documenter les outils nécessaires à l’automatisation complète des opérations d’installation et de configuration des infrastructures Cloud. Développement de Services : Participer à la conception et à la réalisation de nouveaux services pour enrichir l’offre OpenStack. Maintenance et Sécurité : Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité, incluant des diagnostics avancés (support de niveau 3) et la collaboration avec le support éditeur pour résoudre les problèmes. Diagnostic et Résolution de Problèmes : Gérer les problèmes virtuels (qemu/kvm, ovn/ovs) et externes (communication avec des baies de stockage, serveurs x86), et identifier les failles de sécurité potentielles. Compétences Requises : Capacité à rédiger des procédures claires et précises. Regard critique sur les spectres et les spécifications. Attitude positive et proactive. Si le poste vous interesse, n'hésitez pas à me partager votre CV. Natàlia - TEKsystems

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire international, recherche un(e) Ingénieur Réseau pour rejoindre ses équipes et contribuer à des projets stratégiques et stimulants en région EMEA. Vos missions : Assurer le RUN (L1/L2/L3) pour un environnement réseau complexe, en lien avec des équipes basées au Royaume-Uni et en Espagne. Participer à des projets de design et de mise en œuvre réseau dans une optique d’optimisation et d’innovation. Collaborer à la définition et à l’implémentation des standards réseau pour les régions EMEA, AMER et APAC.

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes