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Contexte :
Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données. Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle.
Missions Principales :
Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ;
Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ;
Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ;
Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ;
Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ;
Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ;
Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ;
Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ;
Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
Profil recherché
Expertise en TensorFlow et en entraînement de modèles IA sur des ensembles de données volumineux ;
Maîtrise des pipelines de données avec Spark, Apache Beam, DataFlow, ou autres frameworks Big Data ;
Solide expérience en MLOps et CI/CD pour l’industrialisation des modèles (Kubeflow, MLflow, Vertex AI, SageMaker, Bedrock) ;
Bonne compréhension des architectures cloud (Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI) ;
Connaissance des bases de données SQL et NoSQL (BigQuery, Snowflake, DynamoDB…) ;
Expérience avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) ;
Compétences en optimisation de modèles et accélération sur GPU/TPU ;
Maîtrise des bonnes pratiques en sécurité et gouvernance des données ;
Bonnes capacités d’analyse, de communication et de travail en équipe.
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant qu'un Data AI Engineer.
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