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CDI
Freelance

Offre d'emploi
MLOps engineer (H/F) Domaine spatial - Toulouse

CELAD
Publiée le
Deep Learning
Docker
Git

6 mois
45k-48k €
300-400 €
Toulouse, Occitanie

📑 CDI (45-48K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Toulouse– 🛠 Expérience de 5 ans minimum📍 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions 🎯 : Au cœur de l’équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu’au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d’implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker , Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch…, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, 📍 Situation géographique : Toulouse 💰 Salaire : 44-48 K€ brut + package attractif ➕ Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀

Les métiers et les missions en freelance pour Pandas

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise Pandas pour traiter et analyser de grandes quantités de données, réaliser des analyses statistiques et préparer des jeux de données pour des modèles de machine learning.

Data analyst

Le/ La Data analyst utilise Pandas pour extraire, nettoyer et analyser des données provenant de diverses sources afin de fournir des insights aux équipes décisionnelles et optimiser les performances.

Développeur·euse Python

Le/ La Développeur·euse Python utilise Pandas dans le développement d'applications qui nécessitent une gestion avancée de données, comme la création de rapports, la manipulation de bases de données ou l'intégration de systèmes de données.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise Pandas pour transformer et préparer des données avant de les importer dans des outils de BI afin de créer des visualisations et des rapports décisionnels.

1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Toulouse, Occitanie

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

< 2 ans d’expérience 2 à 5 ans d’expérience 5 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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