Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Pandas à Lyon

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Le Business Analyst Data Scientist joue un rôle clé dans la connexion entre les besoins métier et leur traduction efficace au sein du système d'information (SI). Il est chargé de recueillir les besoins métiers, d’identifier les sources de données exploitables, et de garantir la cohérence des solutions proposées selon les horizons de temps et les décisions à prendre. Nous recherchons un consultant disposant d’une double expertise en Business Analysis et en Data Science , avec une expérience avérée de 4+ ans en tant que Business Analyst et de 5+ ans en tant que Data Scientist. Localisation : Les profils basés à Lyon ou à proximité seront priorisés. Domaine : Connaissance du secteur de l’énergie impérative. Langages : Python (Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, Plotly) Bases de données : SQL (PostgreSQL, Teradata) Versioning : Git Recueil et formalisation des besoins métiers (User Stories, Epics). Conception et développement de solutions data pour répondre aux besoins métiers. Analyse des impacts, estimation des macro-chiffrages, et évaluation des risques associés. Collaboration étroite avec les Product Owners pour prioriser les besoins et garantir leur cohérence avec les objectifs stratégiques. Rédaction de documentations claires et exploitables pour les équipes techniques et métier. Contribution à l’amélioration des outils de reporting et d’analyse, en s’appuyant sur des méthodologies et pratiques Agiles. Accompagnement des équipes métier dans l’utilisation et l’adoption des solutions déployées. Python : Utilisation avancée de bibliothèques comme Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, et Plotly. SQL : Maîtrise de PostgreSQL et Teradata pour l’analyse et la manipulation de grandes bases de données. Git : Expérience approfondie dans la gestion de versions et le travail en équipe via Git. Domaine de l’énergie : Connaissance approfondie des enjeux et processus du secteur. Télématique : Compréhension des données issues des boîtiers télématiques. Bases de données et Data Science : Solides compétences en manipulation, modélisation et analyse de données. Maîtrise des méthodes de recueil des besoins (entretiens, ateliers, etc.). Expérience significative dans l’ analyse de risques et d’impacts . Capacité à challenger les besoins métiers pour proposer des solutions optimales. Connaissance des fondamentaux de l’Agilité , notamment la gestion de backlog et la priorisation des tâches. Aptitude à rédiger des User Stories et des Epics de qualité, orientées vers des objectifs clairs et mesurables. Forte capacité d’ analyse et de synthèse pour transformer des besoins complexes en solutions concrètes. Expérience dans l’estimation de macro-chiffrages pour des projets data.