Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tensorflow à Toulouse

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission. Vous rejoignez notre client et participerez à un projet de développement de POC dans le domaine de l'IA générative. A ce titre, vous serez en charge de : Préparer les datas, effectuer le fine-tuning des modèles d'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques du projet. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles dans les systèmes le nécessitant. Analyser les données et fournir des rapports sur la performance des modèles. Rédiger la documentation pour le projet, les éléments techniques, les processus d'entrainements mis en applications et les diagrammes associés. Participer aux réunions avec le client pour comprendre ses besoins et ajuster les solutions en conséquence. Environnement Technique : IA Générative, LLM, SLM, LoRA, Python, TensorFlow, PyTorch, Llama CPP Le poste est basé à Toulouse (31) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine. La capacité à être habilitable secret défense est indispensable pour cette mission.

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).