Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse IA/Machine Learning à Saint-Denis

Le développeur de données d'IA freelance crée des produits basés sur l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à piloter leurs opérations ou à intégrer des programmes d'IA dans leurs applications. Les entreprises sont confrontées à un volume de données toujours plus important. Or, elles ne peuvent obtenir un avantage concurrentiel que par une utilisation judicieuse des données. C'est pourquoi elles intègrent désormais des équipes de traitement et d'analyse des données. Le développeur Data IA est chargé de concevoir des solutions d'intelligence artificielle pour ces équipes. Il s’agit de solutions qui servent à convertir les données IT en prédictions et suggestions précieuses pour l'entreprise, et à créer des applications de prédiction alimentées par l'IA. Dans le premier scénario, le développeur IA de données offre aux cadres et aux dirigeants des informations importantes pour les aider à gérer les opérations de l'entreprise. Dans le second exemple, comme les suggestions personnalisées d'Amazon, les solutions qu'il produit sont immédiatement intégrées au produit.
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Freelance
CDI

Data Scientist Sagemaker AWS

VISIAN

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
Salaire 40k-60k €⁄an
TJM 400-580 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Saint-Denis, Île-de-France
Freelance
CDI

Data Ops AWS

VISIAN

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Ops AWS. nous recherchons un profil Data OPS/devOPS disposant d'une bonne expérience sur le cloud AWS avec une appétence DATA. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Ta^ches Assurer l'exploitation de la Data Platform au quotidien Accompagner le DELIVERY dans le cycle des releases Maintien opérationnel des outils d’accès aux données de l’entreprise et à l'infrastructure Améliorer la supervision + l'alerting de l'infrastructure Surveillance et optimisation des coûts d’infrastructure Dynamiser le fonctionnement sur les environnements hors PROD Participation aux développements sur le socle Data Assistance et support aux utilisateurs (Équipes technique et métiers) Appliquer les règles définies par la Gouvernance Data Accompagner les équipes Data dans la définition d’une architecture technique cible. Être garant de la stack technique utilisée par les différentes équipes Data et travailler avec les équipes pour l'améliorer en continu Mise en place d'outils pour faciliter le développement et le suivi de produits Data dans notre écosystème avec aussi un accompagnement. Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…). Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
Salaire 40k-60k €⁄an
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Saint-Denis, Île-de-France
Offre premium
CDI

Chef de projet confirmé – Signature et paiement électronique F/H

COEXYA

Pour l'un de ses clients Grand compte du domaine de l'énergie, Coexya recrute en CDI un Chef de projet confirmé – Signature et paiement électronique F/H. Mission : Vous interviendrez pour assurer le pilotage opérationnel de la prestation de signatures et de paiements électroniques. Les activités à prendre en charge incluent également le raccordement de nouveaux bénéficiaires au dispositif (mode projet). Contexte : Vous serez intégré à l’équipe ECM du client (5 personnes). Le périmètre de signature et de paiement électronique couvre les solutions suivantes : PAYNUM : Solution intégrée et interfacée avec les SI client, via des échanges en API Les parcours clients sont implémentée sur la solution Une signature électronique simple est en place. Elle concerne principalement des documents contractuels. Les mode de paiement déployés sur la plateforme : Prélèvement SEPA, cartes bancaires et le virement initié. Suivi du RUN : 7 applications raccordés à la plateforme (environ 40k documents signés/an et 8 000 paiements) Mode projet : un accostage prévu sur 2025. Démarrage des réalisations à partir de début avril 2025. Signer En Ligne : Solution en mode Self-care pour la signature simple et avancée de documents. Le paramétrage des circuits de signature est à la main des utilisateurs. Des sessions spécifiques (en SaaS) de la solution, par bénéficiaire client, sont déployées. Suivi du RUN : 9 bénéficiaires client totalisant 13 000 documents signés / an Mode projet : rythme d’un bénéficiaire supplémentaire par trimestre E-Parapheur : Solution permettant l’exploitation de processus de signature pré-paramétrés pouvant être alimentés par une activité de publipostage intégrée. L’alimentation de l’e-parapheur passe par une interface utilisateur permettant d’uploader les documents concernés par la signature électronique. Suivi du RUN : 4 bénéficiaires client présentant un volume total de 500 documents / an Mode projet : des évolutions importantes sont prévues sur 2025, pour déployer les premiers échanges en API pour s’interfacer avec la solution. Activités RUN : - Prise en charge des analyses et réponses aux sollicitations de support de niveau 2 (analyse des anomalies remontées, rattrapage, suivi des correctifs, …), en collaboration avec les autres équipes impliquées dans le processus (applications amont qui alimentent la solution PAYNUM, l’éditeur de la solution, les équipes échange, les équipe SAP, …). - Suivi des volumes et des SLA - Pilotage opérationnel du partenaire externe Activités BUILD : - Piloter les projets de construction et d’évolution dans le respect des plannings établis avec les bénéficiaires du client : o Recueil des besoins fonctionnels et techniques auprès des demandeurs o Analyse et cadrage des besoins o Rédaction des spécifications pour les équipes de développement du partenaire externe o Elaboration de la stratégie de test. o Tests d’intégration technique de la solution o Assistance aux recettes MOA et métiers o Pilotage des mises en production

Démarrage Dès que possible
Salaire 45k-55k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Saint-Denis, Île-de-France
Freelance

Support Technicien

VISIAN

Contexte : Dans un environnement Agile et en pleine transformation digitale, nous recherchons un(e) Consultant(e) Support pour rejoindre notre équipe au sein de la direction des Outils du Quotidien. Ce rôle est destiné à soutenir les outils Atlassian utilisés par le client, en particulier Jira Software, Confluence et Jira Service Management, ainsi que divers plugins associés. Mission : Le Consultant Support Technicien prend en charge et/ou répartit les demandes et incidents liés à l'utilisation des outils Atlassian, garantissant ainsi la continuité de service et la satisfaction des utilisateurs. Il ou elle assure la gestion des incidents, des tâches récurrentes, et participe à la mise en place de solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
TJM 100-250 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Saint-Denis, Île-de-France

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Développeur·euse IA/Machine Learning

Quel est le rôle d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le développeur IA/Machine Learning conçoit des produits en se basant sur l’intelligence artificielle assurant à l’entreprise une plus grande aisance pour leur activité.

Quels sont les tarifs d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le TJM d'un développeur IA est de 550 €. Le salaire d’un développeur IA/machine Learning se situe aux environs de 45 000 € bruts chaque année sur le territoire français. Mais, avec davantage d’expérience et en fonction du lieu de travail, le salaire peut grimper entre 55 000 € et 75 000 € bruts par an. Par ailleurs, c’est un marché concurrentiel avec de nombreux postes à pourvoir à l’étranger.

Quelle est la définition d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Aujourd’hui, les entreprises manipulent une quantité importante de données. Pour obtenir un avantage concurrentiel, il est nécessaire d’utiliser une exploitation intelligente de la data en utilisant justement les compétences d’un développeur IA/machine Learning. De ce fait, les entreprises n’hésitent pas à recruter des équipes spécifiques dans le but d’analyser et de trier les données. Au sein de cette équipe se trouve le développeur IA/machine Learning qui a pour mission de développer des solutions sur mesure en utilisant pour cela l’intelligence artificielle. Ses compétences sont donc primordiales pour traduire la data en prédiction et faire des recommandations à l’entreprise. Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning est également amené à créer des applications prédictives en utilisant une fois de plus l’intelligence artificielle. C’est un poste important permettant d’obtenir des informations essentielles qui sont ensuite remontées aux managers et aux dirigeants en charge du pilotage de l’activité de la société. Mais ce n’est pas tout, le développeur IA/machine Learning développe des solutions intégrées aux produits pour plus d’efficacité.

Quel type de mission peut gérer un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Globalement, le développeur IA/machine Learning a pour mission de suivre les différentes étapes du cycle de vie de la data. • En premier lieu, il est impératif de s’appuyer sur une analyse précise pour développer une architecture spécifique par rapport à la plate-forme utilisée. Différentes sources de données seront également traitées en fonction des objectifs de la société. • Le rôle du développeur IA/machine Learning repose sur le recours à l’intelligence artificielle dans le but d’avoir des datas plus facilement exploitables. De ce fait, il est parfois nécessaire de concevoir des réseaux de neurones pour que l’intelligence artificielle soit autonome dans le traitement de la donnée. • Enfin, le développeur IA/machine Learning retransmet les différentes informations utiles au client. Il utilise des outils de visualisation dans le but de créer des tableaux de bord parfaitement lisibles pour une personne extérieure au monde de l’IT. Le développeur IA/machine Learning peut également être sollicité pour la mise en place d’un produit se basant sur la data dans le but de l’intégrer dans une application spécifique, liée à l’entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Pour exercer le métier de développeur IA/machine Learning, il est impératif d’avoir des compétences très solides en programmation et en informatique. Par ailleurs, la manipulation des mathématiques et des statistiques fait incontestablement partie de son quotidien. • Une excellente gestion de la base de données ainsi que l’exploitation de la data. • Être capable d’utiliser l’intelligence artificielle afin de produire un développement d’applications spécifiques. • Une excellente maîtrise pour la conception de la base de données et bien évidemment de son optimisation. Le développeur IA/machine Learning est un spécialiste du traitement de la data et il doit être en mesure de faire parler ses connaissances pour que les autres équipes suivent ces recommandations. • La maîtrise de l’intelligence artificielle est au cœur de son quotidien pour développer des applications exploitables et des modèles d’apprentissages.

Quel est le profil idéal pour un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Le développeur IA/machine Learning est avant tout un métier orienté « produit », car sa mission première consiste à développer un produit qui se base sur la data. De ce fait, il occupe un poste avec une dimension opérationnelle afin de répondre aux besoins primaires d’une entreprise, c’est-à-dire le développement de solutions se basant sur la data. • Pour y parvenir, le développeur IA/machine Learning met en place des prototypes de produits digitaux et en assure la mise à jour. • Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning doit être en mesure de saisir les enjeux du développement du produit afin de choisir minutieusement chaque fonctionnalité. Résultat, l’utilisateur final bénéficie de la meilleure expérience possible.

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