Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse IA/Machine Learning à Montpellier

Le développeur de données d'IA freelance crée des produits basés sur l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à piloter leurs opérations ou à intégrer des programmes d'IA dans leurs applications. Les entreprises sont confrontées à un volume de données toujours plus important. Or, elles ne peuvent obtenir un avantage concurrentiel que par une utilisation judicieuse des données. C'est pourquoi elles intègrent désormais des équipes de traitement et d'analyse des données. Le développeur Data IA est chargé de concevoir des solutions d'intelligence artificielle pour ces équipes. Il s’agit de solutions qui servent à convertir les données IT en prédictions et suggestions précieuses pour l'entreprise, et à créer des applications de prédiction alimentées par l'IA. Dans le premier scénario, le développeur IA de données offre aux cadres et aux dirigeants des informations importantes pour les aider à gérer les opérations de l'entreprise. Dans le second exemple, comme les suggestions personnalisées d'Amazon, les solutions qu'il produit sont immédiatement intégrées au produit.
Informations sur la rémunération de la fonction Développeur·euse IA/Machine Learning.

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Freelance

Chef de Projet MOE (F/H)

VISIAN

Contexte de la mission Dans le cadre du décommissionnement de l’outil SIEBEL, le système d’information évolue avec l’intégration de nouvelles solutions. Ce projet vise à assurer la gestion des opportunités via une nouvelle architecture, nécessitant la coordination d’équipes et la mise en place de nouveaux flux et API. Vos missions En tant que chef de projet MOE, vous piloterez un projet stratégique avec des interdépendances fortes avec d’autres initiatives en cours. Vos principales responsabilités seront de : • Piloter et coordonner l’ensemble du projet en assurant le respect des engagements et des délais • Assurer la gestion des priorités et arbitrer les décisions clés en fonction des enjeux et contraintes • Gérer les risques et identifier les actions préventives nécessaires • Superviser le budget et les ressources afin d’optimiser les coûts et maximiser l’efficacité des équipes • Suivre et chiffrer les contributions des différents acteurs du projet • Coordonner les équipes suivantes : • MOA , en charge du cadrage et du suivi métier • Équipe Front , intégrant un outil du marché • Équipe Back , en charge du développement des flux, API et webservices pour l’intégration au SI

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
Freelance

Ingénieur DEVOPS / Spécialiste MLOps

CONSULT IT

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DEVOPS / Spécialiste MLOps pour rejoindre notre équipe dans le cadre d’une mission stratégique visant à optimiser et déployer des solutions Data au sein du Groupe. Les principales responsabilités incluent : Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits Data : Industrialiser et automatiser le déploiement de la plateforme Dataiku. Tester et maintenir la plateforme afin de garantir sa sécurité, sa résilience et sa disponibilité, en respectant les engagements pris avec les différentes entités du Groupe. Documenter les travaux réalisés pour un usage interne ou pour la présentation de l’offre aux entités. Accompagner les métiers dans leur prise en main de la plateforme. Gérer les incidents en respectant les engagements définis dans l’offre. Gestion de projet : Être le point de contact opérationnel privilégié pour les clusters et/ou entités. Participer à l’élaboration des formations et des présentations destinées aux référents des clusters et entités consommatrices (ou potentiellement consommatrices) de l’offre. Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre. Prendre le lead sur des aspects ou fonctionnalités techniques identifiés de l’offre. Participer ou réaliser des démonstrations et des WebTech autour de la plateforme MLOps. S’impliquer dans l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du socle technique.

Démarrage Dès que possible
Durée 12 mois
TJM 300-350 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
Freelance
CDI

DBA Exadata (H/F)

CITECH

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Administrateur Base de Données (H/F) .🚀 💰 Votre mission est pour un client du secteur banque et assurance qui dispose de 3000 caisses locales sur l’ensemble du territoire ainsi que de 8000 conseillers. Le projet est pour l’une de ces caisses. 📝 Description du poste 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Installer, administrer et maintenir les bases de données existantes. 🔸 Participer aux projets en apportant des solutions sur les technologies de la Data. 🔸 Définir les cibles technologiques à long terme et étudier les nouvelles versions ou bases SGBD/R ou NoSQL. 🔸 Conseiller et accompagner les équipes clientes sur les problématiques liées aux bases de données. 🔸 Produire des documentations techniques détaillées. 🔸 Maîtriser les bases de données Exadata, ORACLE, MongoDB, et idéalement PostgreSQL, SQL Server, MySQL.

Démarrage Dès que possible
Durée 12 mois
Salaire 50k-60k €⁄an
TJM 350-430 €⁄j
Lieu Montpellier, Occitanie

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Développeur·euse IA/Machine Learning

Quel est le rôle d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le développeur IA/Machine Learning conçoit des produits en se basant sur l’intelligence artificielle assurant à l’entreprise une plus grande aisance pour leur activité.

Quels sont les tarifs d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le TJM d'un développeur IA est de 550 €. Le salaire d’un développeur IA/machine Learning se situe aux environs de 45 000 € bruts chaque année sur le territoire français. Mais, avec davantage d’expérience et en fonction du lieu de travail, le salaire peut grimper entre 55 000 € et 75 000 € bruts par an. Par ailleurs, c’est un marché concurrentiel avec de nombreux postes à pourvoir à l’étranger.

Quelle est la définition d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Aujourd’hui, les entreprises manipulent une quantité importante de données. Pour obtenir un avantage concurrentiel, il est nécessaire d’utiliser une exploitation intelligente de la data en utilisant justement les compétences d’un développeur IA/machine Learning. De ce fait, les entreprises n’hésitent pas à recruter des équipes spécifiques dans le but d’analyser et de trier les données. Au sein de cette équipe se trouve le développeur IA/machine Learning qui a pour mission de développer des solutions sur mesure en utilisant pour cela l’intelligence artificielle. Ses compétences sont donc primordiales pour traduire la data en prédiction et faire des recommandations à l’entreprise. Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning est également amené à créer des applications prédictives en utilisant une fois de plus l’intelligence artificielle. C’est un poste important permettant d’obtenir des informations essentielles qui sont ensuite remontées aux managers et aux dirigeants en charge du pilotage de l’activité de la société. Mais ce n’est pas tout, le développeur IA/machine Learning développe des solutions intégrées aux produits pour plus d’efficacité.

Quel type de mission peut gérer un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Globalement, le développeur IA/machine Learning a pour mission de suivre les différentes étapes du cycle de vie de la data. • En premier lieu, il est impératif de s’appuyer sur une analyse précise pour développer une architecture spécifique par rapport à la plate-forme utilisée. Différentes sources de données seront également traitées en fonction des objectifs de la société. • Le rôle du développeur IA/machine Learning repose sur le recours à l’intelligence artificielle dans le but d’avoir des datas plus facilement exploitables. De ce fait, il est parfois nécessaire de concevoir des réseaux de neurones pour que l’intelligence artificielle soit autonome dans le traitement de la donnée. • Enfin, le développeur IA/machine Learning retransmet les différentes informations utiles au client. Il utilise des outils de visualisation dans le but de créer des tableaux de bord parfaitement lisibles pour une personne extérieure au monde de l’IT. Le développeur IA/machine Learning peut également être sollicité pour la mise en place d’un produit se basant sur la data dans le but de l’intégrer dans une application spécifique, liée à l’entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Pour exercer le métier de développeur IA/machine Learning, il est impératif d’avoir des compétences très solides en programmation et en informatique. Par ailleurs, la manipulation des mathématiques et des statistiques fait incontestablement partie de son quotidien. • Une excellente gestion de la base de données ainsi que l’exploitation de la data. • Être capable d’utiliser l’intelligence artificielle afin de produire un développement d’applications spécifiques. • Une excellente maîtrise pour la conception de la base de données et bien évidemment de son optimisation. Le développeur IA/machine Learning est un spécialiste du traitement de la data et il doit être en mesure de faire parler ses connaissances pour que les autres équipes suivent ces recommandations. • La maîtrise de l’intelligence artificielle est au cœur de son quotidien pour développer des applications exploitables et des modèles d’apprentissages.

Quel est le profil idéal pour un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Le développeur IA/machine Learning est avant tout un métier orienté « produit », car sa mission première consiste à développer un produit qui se base sur la data. De ce fait, il occupe un poste avec une dimension opérationnelle afin de répondre aux besoins primaires d’une entreprise, c’est-à-dire le développement de solutions se basant sur la data. • Pour y parvenir, le développeur IA/machine Learning met en place des prototypes de produits digitaux et en assure la mise à jour. • Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning doit être en mesure de saisir les enjeux du développement du produit afin de choisir minutieusement chaque fonctionnalité. Résultat, l’utilisateur final bénéficie de la meilleure expérience possible.

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