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Freelance
CDI

Data Scientist Sagemaker AWS

VISIAN

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
Salaire 40k-60k €⁄an
TJM 400-580 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Saint-Denis, Île-de-France

Les métiers et les missions en freelance pour Deep Learning

Data scientist

Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.

Développeur·euse logiciel embarqué (IoT, assembleur, microcontrôleur...)

Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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