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CDI

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H)

CELAD

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
Salaire 38k-40k €⁄an
TJM 350 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

Les métiers et les missions en freelance pour Deep Learning

Data scientist

Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.

Développeur·euse logiciel embarqué (IoT, assembleur, microcontrôleur...)

Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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