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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Freelance

Data Business Analyst (DBA)

AIS

Le business analyst prend en charge des études fonctionnelles du projet. A ce titre, il recueille les besoins des métiers et leur propose des solutions de mise en œuvre. Pour cela, il maîtrise donc les compétences nécessaires aux actions ci-dessous : - participer aux échanges avec les métiers pour les accompagner dans leur expression de besoin - étudier l’existant afin de reprendre les fonctionnalités incontables dans la future application - s’assurer de la mise à jour de la documentation conceptuelle du projet (description des processus, diagramme d’orchestration) - aider au maintien de la cartographie des tests de non-régression et suivre la maintenance de leur automatisation Avec l’équipe de développement, il formalise des solutions pour répondre aux besoins, en faisant preuve de sa capacité à interagir avec les autres contributeurs aux projets - Echanger avec l’ensemble des applications contribuant au projet, et particulièrement avec les développeurs de l’application poste de travail pour concevoir la solution - proposer des solutions dans l’application (rédiger les diagrammes de conception) ou dans des applications contributrices (écosystème décès, référentiel d’entreprise, , …), les soumettre aux métiers et définir conjointement la solution cible - administrer les paramétrages d’application Il suit la mise en œuvre des demandes selon le planning et effectue les pre-test avant les recettes - Participer au daily de l’équipe - Remonter les question et remarques auprès des métiers ou des demandeurs - Participer aux ateliers de présentation - Echanger avec le test manager sur le contenu des recettes - Effectuer les tests de VFG, avant démarrage des recettes Enfin, le business analyst fait preuve de qualité d’autonomie, d’écoute et de partage lors des nombreux points d’équipe projet au cours desquels il a l’occasion de : - formaliser les demandes, les solutions, - décrire les US, planifier les sprints avec les développeurs, suivre les recettes, participer aux instances agiles, suivre le déroulement de test de non-régression, s’assurer du respect des normes CNP assurance, définir et suivre les productions sous contrôle lors des mises en production - participer aux instances des projets dans lesquels l’application est contributrice et intégrer des besoins dans le back log et les sprints de l’équipe - restituer le bon déroulement des actions ou les points de blocage auprès du responsable - être force de proposition afin de respecter les engagements de planification

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
TJM 400-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Angers, Pays de la Loire

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Au service des talents IT

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