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Ce qu’il faut savoir sur Big Data
Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.
Coordinateur Technique Agile

Ridchadata recherche pour son client final à Rennes un Coordinateur Technique Agile pour une mission de gestion et de coordination technique. Missions principales : Gestion des tickets et coordination avec les équipes TME Pilotage des projets techniques Réalisation d’études techniques et de schémas d’architecture Assurer un support technique et fonctionnel aux équipes internes Déployer et maintenir les outils de supervision Assurer un support de niveau 2 via un outil de ticketing Accompagner les clients dans l'intégration de la solution avec l’équipe CSM Configurer les comptes clients sur les applications de la gamme
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
Master data manager - ERP H/F

Aux côtés de la DSI, voici vos missions : Structurer la gouvernance des données pour améliorer les performances opérationnelles : mettre en place des règles, processus et outils de gouvernance afin de garantir la qualité, la sécurité et la synchronisation des données entre les différents systèmes d'information de l'entreprise ; Piloter la reprise des référentiels (articles, clients, fournisseurs, nomenclatures, etc.) et des données transactionnelles (commandes, stocks, ordres de production, etc.) dans le cadre du projet ERP ; Participer à la mise en place des procédures de sécurité des données avec le RSI, en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.) ; Maintenir et mettre à jour les bases de données : surveiller la qualité des données, détecter les incohérences et mettre en œuvre des actions correctives ; Collaborer avec les équipes métiers pour créer des outils de reporting et d'analyse, en suivant les indicateurs de performance clés ; Sensibiliser, accompagner et former les équipes métiers sur les bonnes pratiques de gestion des données et l'utilisation des nouveaux outils, tout en assurant une coordination fluide entre le département informatique et les métiers ; Piloter des projets transverses Data : accompagner les métiers dans la définition des besoins liés à la donnée et assurer une veille sur l'évolution des processus et des attentes métiers dans ce domaine.
Expert Talend (Full Remote)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Talend" pour un client dans le secteur de l'assurance. Description Contexte de la mission : Dans le cadre d’un retard de recrutement sur un poste d' Expert Talend , notre client cherche à combler ce manque par une mission freelance de 3 mois, renouvelable selon l’évolution du recrutement interne. L’objectif est de ne pas perdre de temps sur les projets en cours, notamment dans un environnement technique bien défini. 🎯 Objectifs de la mission : Prendre en charge le développement de flux de données Talend. Travailler dans un environnement data cloud Snowflake. Intégrer des sources de données classiques type PostgreSQL, Oracle. Être autonome et rapidement opérationnel pour produire des livrables concrets dès le démarrage de la mission. 🛠️ Stack technique : Talend (expertise exigée) Snowflake (bonne maîtrise attendue) SQL, environnements DevOps (notion souhaitée)
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Les métiers et les missions en freelance pour Big Data
Data scientist
Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)
Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.
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Découvrir les offresConsultant·e en architecture
Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.
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Découvrir les offresData analyst
Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.
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