Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Scala

Au sein de la DSI d’une plateforme de financements, nous gérons les systèmes d’information du métier Affacturage et pilotons les évolutions du SI. Dans le cadre d’un projet de refonte, nous recherchons un Consultant BI Analytics pour enrichir une plateforme décisionnelle et assurer la mise en place de nouveaux indicateurs et reportings. Vos principales missions seront : Maintenir en conditions opérationnelles les applications décisionnelles (suivi de production). Participer aux travaux d'intégration et de recette technique. Modéliser les solutions techniques pour les indicateurs décisionnels. Développer les traitements d’alimentation des systèmes décisionnels (ETL) et des scripts SQL en cohérence avec l’existant. Mettre en place et optimiser les traitements d’alimentation du datahub. Respecter les normes de développement et assurer le déploiement des composants. Fournir un support technique en phase de recette et de mise en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications détaillées et la documentation associée. Participer aux ateliers de conception avec les Business Analysts et les équipes métiers.

Nous recherchons un data engineer GCP Spark/Scala avec pour missions principales : Collecter des données provenant de diverses sources externes. Exploiter les capacités du Datalake sur GCP. Implémenter l’ensemble du processus incluant : L’ingestion des données, La validation des données, Le croisement des données, L’intégration des données enrichies dans le Datalake. Développer en respectant les principes d’architecture définis. Rédiger et documenter les user stories en collaboration avec le Product Owner. Rédiger les scripts nécessaires au déploiement. Identifier et prioriser la correction des anomalies. Assister les équipes en charge de l’exploitation. Contribuer à la mise en place d’une chaîne de livraison continue. Automatiser les tests fonctionnels. Encadrer et superviser le travail des data engineers de la squad.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

Nous recherchons pour notre client basé sur Paris un développeur Java Scala Niveau d'expérience: 8-9 ans d’expérience - Moins de 10 ans - Il y a beaucoup de Scala donc cherche un profil Java avec envie de faire du Scala - Bdd : NMSQL / Hive – base de données relationnelles aussi - Contrainte de performance, de volumétrie, bonne maitrise multithreading, problématique de performance Expérience obligatoire en BFI - Hadoop - Bdd : Hive – base solaire orienté document - Peu d’IHM - Grille de calculs Datasynaps - Grid Gain (version éditeur d’Apache – Tomcat …) - Power BI (pour faire des environnements de qualification, pour automatiser des traitements et pour le suivi de prod) - Tout est développé en Scala – sauf sur le Datasynaps c’est en C++ - et un tout petit peu de C# - REST / XML / Json - Orienté en Safe Démarrage ASAP

Contexte & Objectifs Au sein du service Gouvernance, Administration et Monitoring de la DSI Finance, la mission vise à développer et optimiser une brique applicative de monitoring des flux et traitements de données , en lien avec le programme GASPARD . L’objectif est d’assurer la qualité de service et le respect des délais de mise à disposition des données, notamment face à l’augmentation des volumes prévue en 2024-2025. D’une durée de 6 mois , cette mission doit finaliser les travaux en cours et garantir les performances pour les futurs déploiements. L’équipe est basée à Paris , avec des interactions quotidiennes avec les équipes GASPARD à Paris et Porto . L’anglais est donc indispensable. Description & Activités Collecte et mise à disposition des données pour l’entreprise. Industrialisation et mise en production des traitements (tableaux de bord, intégration de modèles). Développement et optimisation des pipelines d’ingestion (streaming & batch). Mise en production de modèles statistiques et traitements Spark . Développement de scripts et jobs de traitement (mapping, normalisation, agrégation). Développement d’API et dashboards pour la restitution des données. Administration et configuration de clusters Hadoop et Spring Boot pour l’extraction et l’intégration des données via Kafka et Data Lake . Profil & Informations Expérience requise : 6 à 9 ans. Localisation : paris 13. Début souhaité : 03/03/2025. Mode de travail : hybride ( 2 jours sur site minimum / 10 jours de télétravail max si convention).

Notre client souhaite renforcer son équipe “Transformation et Modélisation”, composée de profils multidisciplinaires (développeurs back-end, data engineers, data scientists). Cette équipe opère au sein de la plateforme Big Data de notre client, qui centralise de gros volumes de données utilisés dans des services à forte valeur ajoutée (détection de comportements anormaux, prévision d’arrivée à quai, etc.). Le prestataire interviendra en lien direct avec les métiers via les Business Units, ainsi qu’avec les équipes IT et opérationnelles. Missions attendues : •Développement de jobs Spark pour le traitement massif de données (ingestion, nettoyage, préparation, enrichissement, croisement) ; •Mise à jour de collections dans un datalake et exposition via web services ; •Développement complet jusqu’à la mise en production ; •Maintenance corrective des solutions Big Data ; •Accompagnement des équipes ML dans l’industrialisation de leurs modèles ; •Collaboration avec les parties prenantes transverses et métier.

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un acteur majeur du secteur de la distribution, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer les équipes d’une plateforme Data structurée autour d’une architecture « data-centric ». Cette plateforme vise à décloisonner les silos d’information et à fournir des données en temps réel via API à l’ensemble de l’écosystème métier et SI, dans une logique de convergence entre décisionnel et opérationnel. Vos responsabilités Intégré(e) à l’équipe data, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle, en environnement cloud. Vous interviendrez à la croisée des enjeux techniques et métiers, dans un environnement résolument agile et orienté performance. Missions principales développer et maintenir des flux de données batch et temps réel (BigQuery, BigTable, Apache Kafka, Apache Spark) concevoir des pipelines évolutifs et robustes en lien étroit avec les équipes techniques optimiser les processus d’acquisition, de transformation et de stockage des données assurer la haute disponibilité et les performances en production dans une démarche DevOps contribuer à la définition de l’architecture microservices et à l’amélioration continue rédiger et maintenir les tests unitaires et d’intégration produire des livrables de qualité et assurer un reporting clair et régulier proposer des pistes d’amélioration (refactoring, simplification, industrialisation) Compétences techniques requises langages : très bonne maîtrise de Java ; la connaissance de Scala est un atout apprécié, mais non bloquant traitement de flux et Big Data : bonne expérience avec Apache Kafka et Apache Spark cloud : expérience sur GCP (BigQuery, Dataproc, Kubernetes...) ou environnement cloud équivalent CI/CD : pratique de Git et des outils d’intégration/déploiement continus (GitLab CI/CD ou similaire) architecture & DevOps : bonne culture des microservices et des pratiques DevOps qualité logicielle : rigueur dans l’écriture de tests et dans le maintien de la qualité du code Soft skills attendus esprit d’équipe et capacité à collaborer dans un environnement distribué communication fluide, écrite comme orale sens de l’analyse et capacité à challenger l’existant avec bienveillance autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes

Contexte : 3 jours sur site en périphérie lyonnaise + 2 jours télétravail Les missions attendues par le Data Engineer Big Data (H/F) : Notre domaine fournit les services IT pour l’activité Professional Coffee Machine (PCM) : Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et équipes internes (hors scope de la recherche) Back-office process (ERP et Field Service Management) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense DATA ENGINEER CONFIRME Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients. Une expérience requise dans ce type d’environnement de 3 ans minimum est pré-requise. Contexte de la mission La mission s’opère en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Le site est situé à Ecully dont 2 jours au campus et 1 journée au 4M. La mission est un remplacement temporaire d'un membre de l'équipe actuellement composée de 2 Data Engineer et pour une durée de 6 mois minimum. Démarrage souhaitée fin avril/début mai pour une date de fin prévisionnelle fin novembre 2025.

Nous recherchons un expert en Big Data avec une bonne compréhension des architectures distribuées et une maîtrise de Spark/PySpark et Hadoop. Une expérience en gestion de production et en CI/CD est un vrai plus. L'équipe développe et gère un DataLake (FinLake) utilisé par les équipes IT et les métiers. Missions Assurer la gestion de la production (supervision, monitoring, correction des incidents). Réduire la dette technique en optimisant et en modernisant les solutions existantes. Revoir l’ architecture actuelle et proposer des améliorations. Développer des solutions data adaptées aux projets IT et métiers.

Missions : Rédiger un RFP détaillé portant sur les réseaux IT et OT. Garantir le respect du planning associé au marché public, en veillant au bon déroulement des différentes étapes. Gérer l’ensemble du processus de sélection des fournisseurs et l’attribution des contrats. Collaborer étroitement avec les parties prenantes internes et externes pour assurer la qualité, la conformité et la cohérence du RFP. Accompagner la mise en œuvre des solutions retenues et coordonner la phase de transition. Endosser le rôle de chef de projet pour piloter la transition, en assurant la coordination des activités, le suivi des livrables et le respect des engagements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir le respect des standards en matière de cybersécurité et des exigences de gouvernance (SOC, SIEM). 📅 Mission à temps partiel : 1 à 2 jours par semaine.

Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir au sein de la Squad Socles-Data . Vous interviendrez sur le MCO de la plateforme Data Hub actuelle (DH V1) et participerez activement à la co-construction du nouveau Data Hub (DH V2) avec l’IT Groupe. Vos missions couvriront un large spectre d’activités allant du développement à l'accompagnement des équipes utilisatrices : Conception, développement et tests de composants logiciels orientés Data. Définition et mise en œuvre de flux d’intégration de données. Formalisation des cas d’usages, rédaction des guides d’utilisation. Optimisation de la performance et de la qualité logicielle. Support technique, accompagnement et expertise auprès des équipes métiers et IT. Vous contribuerez également à la définition des bonnes pratiques et à la migration des cas d’usage vers le nouveau Data Hub V2 dans le Cloud privé du client.

Nous recherchons un Consultant Cyber Homologation OT pour accompagner nos clients dans la sécurisation et l’homologation de leurs infrastructures industrielles. Vous interviendrez sur des projets critiques dans des secteurs comme l’énergie, les transports, la santé ou l’industrie. 🔹 Vos missions ✔️ Réaliser des analyses de risques sur les systèmes OT (SCADA, ICS, PLC...) ✔️ Évaluer la conformité aux normes et réglementations (IEC 62443, NIST 800-82, ANSSI, etc.) ✔️ Accompagner les clients dans la mise en œuvre des mesures de cybersécurité ✔️ Rédiger les dossiers d’homologation et assurer le suivi des recommandations ✔️ Mener des audits techniques et organisationnels ✔️ Sensibiliser et former les équipes à la cybersécurité OT 🔹 Profil recherché 🎓 Formation : Bac+5 en cybersécurité, informatique industrielle ou équivalent 💡 Expérience : 3 à 5 ans en cybersécurité OT ou IT/OT 🛠 Compétences techniques : ✅ Maîtrise des normes et standards de cybersécurité OT (IEC 62443, ISO 27001, ANSSI EBIOS RM) ✅ Bonne connaissance des systèmes industriels (SCADA, ICS, automates) ✅ Expérience en gestion des risques et audits

🎯 Description du poste Au sein de l’équipe Infra , vous serez en charge de l’évolution de l’ architecture réseau , avec un focus particulier sur la cybersécurité et la gestion des vulnérabilités. 🔥 Vos responsabilités • Étudier et concevoir l’évolution de l’ architecture réseau selon les spécifications métier et les contraintes de cybersécurité • Configurer les équipements et les politiques de filtrage • Mettre en place des tests et validations techniques • Industrialiser le déploiement et rédiger des documentations techniques (HLD, LLD) • Former les équipes de production et fournir des reportings réguliers

La DSI Fonctions Centrales de BNP Paribas Personal finance (350 personnes) a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte des clients corporate de PF (Finance, risque, conformité, marketing, automobile, RH, ...) et des plateformes data. Elle opère pour le compte de ses clients en central, mais est également fournisseur d'applications pour l'ensemble des filiales de PF sur ce périmètre transverse. La prestation se déroule sur le site de BNPP PF Unicity (Levallois) au sein de la Tribe Data France. Au sein de l’équipe "DATA IT", la prestation consiste à : Contribuer à l’estimation des User Stories et s’engager avec l’équipe sur un périmètre de réalisation au cours du prochain sprint, en adéquation avec la capacité à faire de l’équipe Développer les User Stories dans le respect des normes et standards de développement et de sécurité, en intégrant les enjeux data et sécurité Aider à définir et actualiser régulièrement les artefacts de l’équipe (DOR, DOD…) Durant le Sprint, partager l’avancement de ses travaux ainsi que les points de blocage à lever pour atteindre l’objectif fixé Contribuer à l’optimisation de la qualité du code (code review) et à sa maintenabilité Assurer les tests unitaires et contribuer aux autres activités de tests Mettre en œuvre les corrections nécessaires sur les anomalies détectées (build et run) Co-présenter en Sprint Review les résultats des stories prises en charge, les problèmes rencontrés et leur résolution, et répondre aux questions des participants Contribution à la documentation technique du produit Participer à la livraison du produit dans les différents environnements L'environnement technologique est du Big Data Hadoop, le développement est en SPARK SCALA. Expérience requise en SPARK SCALA

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SCADA. Il participera à la supervision du réseau pour l'un de nos clients opérant dans le domaine de l'énergie. En tant que membre d'une équipe pluridisciplinaire (composée d'experts en vérification, logiciel, systèmes, déploiement et produits), vous serez directement rattaché aux Responsables du Pôle Services au sein de l'équipe de support SCADA. Responsabilités : - Définir l'architecture matérielle des projets SCADA ; - Concevoir de nouvelles interfaces SCADA ; - Participer activement aux phases de mise en service sur le site du client ; - Rédiger la documentation technique associée au produit.

La mission va se dérouler au sein du département IT Data Management & Business Intelligence, plus précisément dans l'équipe Big Data & API / Squad Financing & Risk. Cette équipe est actuellement responsable du développement et de la gestion d'un datalake nommé RiskLake. Ce datalake sert de plateforme de données centralisée pour les équipes IT et métiers. Il permet de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données de manière efficace et sécurisée. L'objectif principal de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer pour le RiskLake. Les responsabilités incluent : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets