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Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

bdevit

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Démarrage Dès que possible
Durée 36 mois
Salaire 40k-55k €⁄an
TJM 500-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Rennes, Bretagne

Les métiers et les missions en freelance pour Data science

Data scientist

Le / La data scientist analyse et modélise de grandes quantités de données en utilisant des outils avancés comme le machine learning pour extraire des informations exploitables et guider les décisions stratégiques.

Data analyst

Le / La data analyst transforme les données brutes en rapports clairs et exploitables en utilisant des outils de visualisation et d'analyse statistique, souvent en collaboration avec des équipes de data science.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le / La développeur·euse IA / Machine Learning conçoit et implémente des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.

Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer)

Le / La responsable de la data supervise les stratégies de gestion et d’analyse des données, en utilisant des approches de data science pour maximiser la valeur des données dans l’entreprise.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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