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Freelance

Data scientist expérimenté (H/F) – e-Santé – Toulouse

CELAD

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

Démarrage Dès que possible
Durée 2 mois
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie

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Les métiers et les missions en freelance pour Data science

Data scientist

Le / La data scientist analyse et modélise de grandes quantités de données en utilisant des outils avancés comme le machine learning pour extraire des informations exploitables et guider les décisions stratégiques.

Data analyst

Le / La data analyst transforme les données brutes en rapports clairs et exploitables en utilisant des outils de visualisation et d'analyse statistique, souvent en collaboration avec des équipes de data science.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le / La développeur·euse IA / Machine Learning conçoit et implémente des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.

Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer)

Le / La responsable de la data supervise les stratégies de gestion et d’analyse des données, en utilisant des approches de data science pour maximiser la valeur des données dans l’entreprise.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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