Le poste Lead Data Ingénieur - Assurance VIE (Niort sur site 3j/S)
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➡️Merci de nous adresser un bref message votre intérêt pour cette mission et vos compétences qui réponde à celle-ci
✅ Par ailleurs, merci nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine.
Vous aurez la charge d’accompagner une organisation dans la mise en œuvre de sa trajectoire Data, avec pour objectif de mettre en place ou d'optimiser une architecture Data Vault afin de répondre aux besoins d'intégration, de scalabilité et de gouvernance des données.
Coordination de la conception, du développement et du déploiement de pipelines de données performants et scalables.
Modélisation des bases de données.
Optimisation de l'architecture data existante.
Organisation et suivi des déploiements (Création de BL, VTOM).
Collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins.
Rédaction de documents techniques et fonctionnels.
Mentorat des membres de l'équipe technique.
Assurer l'animation, le suivi, la planification et le contrôle des activités inscrites dans la trajectoire projet afin d'atteindre les objectifs prévus.
Profil recherché
Expertise en modélisation Data Vault (Data Vault 2.0 est un plus) et bonnes pratiques d'architecture data.
Expérience dans les environnements ETL/ELT et outils d'intégration (par ex. Talend, Informatica, DBT, etc.).
Expérience avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et non relationnelles (MongoDB, Redis).
Expertise en CI/CD pour les pipelines de données.
Expérience avérée en gestion de projets techniques complexes.
Une expérience dans le secteur de l'assurance et/ou de l'assurance de personnes.
Vision stratégique et opérationnelle, capacité à travailler en équipe, compétences en communication, capacité d'écoute, autonomie et proactivité.
Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation technologique.
Environnement de travail
Les livrables suivants seront produits et actualisés tout au long de la mission :
Analyses techniques :
Mise en œuvre d'une architecture Data Vault conforme aux besoins métier.
Pipelines de données performants, scalables et documentés.
Rapports techniques et fonctionnels détaillant les choix d’architecture, les workflows et les recommandations futures.
Documentation complète pour assurer la continuité après la mission.
Organisation :
Suivi de la backlog sous Jira.
Rapport d'activité et comptes rendus de suivi de l'équipe.
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Lead Data Ingénieur - Assurance VIE (Niort sur site 3j/S)
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