Offre d'emploi Chef de projets Data Management & IA

Notre client, expert promotteur immobilier, recherche un consultant en freelance pour une mission de 4 à 6 mois avec possibilité d'être internalisé en CDI à la fin de la prestation.

Rattachement hiérarchique : Responsable gouvernance Data / IA

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise.

Les missions principales :

Analyse des besoins métiers :

Recueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ;

Identifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA.

Conception et pilotage de projets :

Élaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ;

Assurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ;

Veiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ;

Cadrer et déployer les premières briques de data gouvernance.

Gestion de la donnée :

Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ;

Structurer et mettre en œuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ;

Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers.

Développement de solutions IA :

Participer à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ;

Collaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ;

Superviser les phases de test et de validation des modèles.

Accompagnement au changement :

Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ;

Animer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ;

Assurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus