Le poste Analyste de la Performance Produit
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L'Analyste de la Performance Produit sera responsable de l’analyse des données et du suivi de la performance des produits afin d'identifier les opportunités d'amélioration et d’optimisation. Ce rôle clé consiste à collaborer avec les équipes Produit, UX/UI, et la Voix du Client pour offrir des recommandations stratégiques fondées sur des données concrètes.
Rassembler et analyser des données provenant de différentes sources pour en extraire des informations exploitables.
Identifier les opportunités de développement et de croissance basées sur les analyses de données.
Suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) des produits.
Réaliser des évaluations régulières pour mesurer les performances produit par rapport aux objectifs fixés et aux standards du marché.
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, UX/UI, Métiers et la Voix du Client pour améliorer l'expérience utilisateur.
Identifier les domaines d'amélioration et proposer des stratégies d'optimisation.
Implémenter des outils d'analyse de données sur les supports numériques tels que le site web et les applications (Google Analytics, Content Square).
Configurer et gérer les balises de suivi des données et d’analyse via Google Tag Manager (GTM), côté client et serveur.
Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les informations, les résultats d’analyse et les recommandations.
Présenter les analyses de données et les évaluations de la performance produit aux parties prenantes et aux équipes transversales.
Expliquer des concepts complexes de manière claire et concise pour faciliter la prise de décision.
Profil recherché
Formation : Bac +4/5 en statistiques, informatique décisionnelle, analyse de données ou dans un domaine connexe.
Expérience : 2 à 5 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement digital ou e-commerce.
Compétences techniques : Maîtrise de Google Analytics, Content Square, Google Tag Manager et d'autres outils d'analyse et de visualisation de données.
Compétences analytiques : Capacité à interpréter les données et à les transformer en recommandations exploitables.
Qualités relationnelles : Excellentes compétences en communication et en présentation pour interagir efficacement avec les équipes transversales.
Compétences additionnelles : La connaissance des techniques de machine learning et des outils de BI serait un atout.
Environnement de travail
Le poste est basé dans des locaux modernes, favorisant la collaboration et la créativité, avec des espaces de réunion, de réflexion et de détente. Le télétravail partiel est possible, permettant une flexibilité et un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
4 jours de TT par semaine
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