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Mission freelance Data Analyst

Chartres (28)

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Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an
100-610 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Chartres, Centre-Val de Loire
Publiée le 16/10/2024

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En tant que Data Analyst, vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de la modélisation de données provenant de diverses sources (SQL, Azure, Active Directory, Microsoft Graph connectors). Vous jouerez un rôle central dans la traduction des besoins métier en solutions analytiques, tout en collaborant avec les équipes pour fournir des insights et des outils de reporting adaptés.

  • Communication avec les équipes :

    • Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec les équipes métiers et IT.

    • Comprendre les problématiques métiers et les traduire en problématiques analytiques.

    • Collaborer à l’étude et à la rédaction des cahiers des charges des rapports de métrologie attendus.

  • Analyse et exploration des données :

    • Collecter, analyser et explorer les données issues de plusieurs sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph).

    • Réaliser des tableaux de bord et fournir des rapports visuels adaptés aux utilisateurs.

    • Effectuer des tests statistiques sur les données pour valider les analyses.

  • Documentation et transfert de connaissances :

    • Rédiger le Dossier d’Architecture Technique pour les cas d’usage identifiés.

    • Amender les tableaux de bord avec des explications claires pour faciliter la compréhension des utilisateurs.

    • Accompagner les collaborateurs sur la compréhension des calculs et indicateurs présents dans les tableaux de bord.

Profil recherché

  • BI : ENTRA, SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, T-SQL, DAX, MDX, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Databricks, Machine Learning.

  • Big Data : Scala, Apache Spark, Apache Hadoop, Elasticsearch.

  • SGBD : Oracle, SQL Server, Cassandra, HBase, MongoDB.

  • DevOps : Git, Jenkins, Docker.

  • Systèmes d’exploitation : UNIX, Linux (Ubuntu), Windows.

  • Autres outils : Microsoft Tenant, Microsoft Graph, Microsoft Graph API, Azure Synapse.

  • Excellente capacité de communication pour dialoguer avec les équipes techniques et métiers.

  • Autonomie, rigueur et sens de l’analyse pour explorer et traiter des données complexes.

  • Esprit d’équipe, collaboratif et orienté vers la résolution des problématiques métiers.

Environnement de travail

  • Diplôme en informatique, data science, ou équivalent.

  • Expérience significative (3-5 ans) en tant que Data Analyst, avec un fort focus sur l’analyse de données, le reporting et les outils de BI.

  • Certifications dans les technologies Cloud et BI (Microsoft, Azure, etc.) seraient un plus.

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