Le poste Data analyste
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Analyse et compréhension des données
o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…).
o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise.
- Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation)
o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier
o Identification et inventaire des anomalies
o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données.
o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données
- Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key)
- Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT
o Identification et collecte des set de données
o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier
o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats
- Documentation et création de divers rapports
o Visualisation et documentation des analyses et résultats
o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ
- Outils et méthodes
o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python)
o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données
o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.
Profil recherché
o Maitrise de langages de programmation et des outils de gestion de données: SQL/Python, Atacama DQ Analyser, Azure Purview, MS Excel
o Connaissance d’outils de reporting : Microsoft Power BI
o Analyse statistique
Le consultant doit disposer d'une seniorité suffisante pour travailler en toute autonomie sur sa mission.
Environnement de travail
Le Data Analyst a pour mission de contribuer à définir, organiser, analyser et assurer le suivi des activités de gestion des données et métadonnées dans le but d’assurer une approche tant réactive que proactive, au quotidien et de manière transversale pour l’entreprise.
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