Ela Technology

Offre d'emploi Expert analyste fraude

Île-de-France

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Le poste

CDI
Freelance
2 ans
10k-40k €⁄an, 100-490 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 04/10/2024

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Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Analyste fraude.

 

Contexte :

Vous accompagnerez un service de modélisation de scoring temps réel sur des opérations par carte bancaire ainsi que des opérations en Instant Payment réalisées par wallet numérique. Le service vise à détecter et stopper la fraude en temps réel, et scorer temps réel.

Equipe : 11 personnes composée de 2 experts analystes fraudes, 7 Data scientist.

Données : envt Big Data, distribution cloud Era

Méthodo : Machine Learning, algorithme

 

Missions :

Projet 1 : EPI (European Payment Initiative) : création de wallet électronique en France, Allemagne, Belgique, Pays-Bas, Portugal. En collaboration avec un data scientist.

Les paiements passent directement chez les commerçants mais pas par Visa ou Mastercard (paiement en magasin avec le wallet, vente à distance). Les données sont arrivées en fin juin (banques, clients).

·        Data analyst :

o   Analyse de données

o   Mise en place des scoring en temps réel

o   Spécifications

o   Règlementations

o   Échanges avec les équipes EPI et CB

·        Expertise fraude :

o   Créer les règles de fraude

o   Scoring (mettre un score pour que les probabilités soient à risque)

 

Projet 2 : Scoring by RCS, similaire à « Verified by Visa ». Pas encore démarré. En collaboration avec un data scientist.

·        Scorer les transactions d’une banque en vente à distance chez un commerçant.

·        Scoring sur les authentifications (forte ou pas d’authentification)

·        Analyse des données

·        Détection des attaques, des commerçants frauduleux

·        Échanges avec les banques et commerçants

·        Alerting, reporting

·        Mise en place de méthodologie de machine learning.

 

Profil recherché

Compétences requises :

  • Expertise technique : big data, SQL, Python, Spark

  • Expertise métier : monétique, lutte contre la fraude

  • Moteur de scoring temps réel IBM

  • Anglais

  • Capacité d’autonomie et d’échange

  • Pragmatisme

  • Expérience avérée en analyse monétique et fraude

  • Maîtrise de SQL (l'expérience en Python est un plus)

  • Anglais courant

Paris, France
20 - 99 salariés
ESN
ELA TECHNOLOGY crée en 2017, Tertiaire Banque et Assurance à 70%, 20% dans le monde du Service/Distribution, et 10% dans l’industrie. Domaines d’intervention : · MOA/MOE : .NET, JAVA, Consultant SI, Spécialiste Métier, PMO, DBA… · Décisionnel principalement BO, Microsoft BI, ORACLE, Informatica, Sharepoint · Infrastructure (production, intégration, Admin & Architecture SI) · Qualité logiciel · Moyens de paiement et Monétique

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