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Mission freelance Product Manager - Generative AI / LLM & RAG

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
400-700 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 19/09/2024

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Nous sommes à la recherche d’un Product Manager expérimenté pour diriger et développer des solutions basées sur des modèles de génération de langage (LLM), tels que GPT-4, avec une intégration d’approches RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Nous cherchons à renforcer notre équipe et à accélérer le développement de produits innovants basés sur l'intelligence artificielle.

Missions :

  • Développement de produit :

    • Définir la roadmap produit en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

    • Piloter les priorités et les itérations de développement en fonction des besoins du marché et des clients.

  • Mise en œuvre des LLM et RAG :

    • Superviser l'intégration des modèles de langage génératif avec des systèmes de récupération d’informations en temps réel.

    • Assurer la scalabilité et la performance des solutions déployées.

  • Collaboration interfonctionnelle :

    • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science, ingénieurs machine learning et infrastructure.

    • Garantir que le produit répond aux objectifs commerciaux tout en respectant les contraintes techniques.

  • Suivi de la conformité :

    • Garantir que les produits sont conformes aux exigences réglementaires et de sécurité, notamment dans des environnements critiques.

Profil recherché

  • Expérience : Minimum 5 ans en gestion de produits, avec une expertise avérée dans l’intelligence artificielle générative, les LLM (ChatGPT, GPT-4, etc.) et les systèmes de RAG.

  • Connaissances techniques : Solides compétences en intelligence artificielle et gestion des grands modèles de langage. Expérience avec les frameworks NLP.

  • Gestion de projet : Expérience dans la gestion de projets complexes, capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles, notamment des équipes de machine learning et de data science.

Environnement de travail

Les frameworks NLP (Hugging Face, Transformers).

Outils d'analyse de données (Python, Power BI).

Plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).

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