Mission freelance Architecte Data (H/F)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lille, France.

Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) :

Le Data Architecte aura pour missions principales :

1. Travailler en collaboration transverse avec l’architecture d’entreprise, l’architecture technique et les experts métiers et les parties prenantes selon sujet.

2. Évaluer les besoins et usages en matière de données au sein des différents métiers de l’entreprise, afin d’identifier les opportunités d’amélioration et les lacunes existantes pour projeter sur une nouvelle architecture de données. 3. Recueillir les attentes utilisateurs et définir les briques techniques nécessaires pour répondre à ces besoins, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

4. Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données centralisée et performante.

5. Contribuer à la mise en place du dictionnaire des données d’entreprise.

6. Définir le cycle de vie des données et la nomenclature de donnée pour garantir une gestion cohérente et homogène.

7. Préconiser des solutions techniques adaptées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en tenant compte des contraintes de sécurité, performance et conformité (RGPD).

8. Analyser l’impact des solutions retenues selon les besoins métier et proposer des mesures correctives ou évolutives pour maximiser leur efficacité.

9. Faciliter l’usage des données dans l’entreprise via des outils génériques et homogènes pour tous les projets, tout en veillant à leur adoption par les utilisateurs finaux.

10. Industrialiser l’ensemble des activités pour optimiser les cycles de vie des données et en particulier le time to market.

11. Documenter les architectures de manière fonctionnelle et assurer la diffusion de la culture « data » dans l’entreprise, notamment via des formations et des sensibilisations aux bonnes pratiques.