Le poste Architecte DataOps/Systems/GPU (H/F)
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Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps.
En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent :
Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid :
Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid).
Amélioration Continue :
Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché.
Gestion du Cycle de Vie des Produits :
Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes.
Supervision des Plateformes :
Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production).
Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise.
Profil recherché
Compétences
Techniques :
Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps.
Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps.
Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits.
Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).
Fonctionnelles :
Capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes pour des environnements complexes.
Orientation amélioration continue et innovation.
Aptitude à collaborer avec des équipes multidisciplinaires et à travailler sur des projets critiques.
Linguistiques :
Anglais : Courant
Profil recherché :
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire technique, vous possédez une expertise approfondie en solutions Cloud Native et en Data Science. Vous êtes orienté résultats, avec une forte capacité d’analyse et un excellent relationnel.
Environnement de travail
Modalités :
Démarrage : ASAP
Charge : Temps plein
Localisation : Montreuil
Télétravail : Oui
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