Offre d'emploi Chef de Projet Data / PMO (H/F)
Paris
SCALIAN
Le poste Chef de Projet Data / PMO (H/F)
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Nous recherchons un(e) PMO/Data Analyst pour accompagner nos équipes dans la gestion de projets stratégiques liés à la transformation numérique et à l’analyse des données. Vous jouerez un rôle clé dans le suivi des projets, la structuration des processus, et l’analyse des données pour appuyer la prise de décision.
Coordonner les projets liés aux initiatives data en collaboration avec les équipes métier et techniques.
Assurer le suivi des plannings, budgets, et livrables.
Préparer des reportings et des tableaux de bord pour assurer la visibilité des projets auprès des parties prenantes.
Identifier les risques et mettre en place des plans d’action pour les atténuer.
Participer à l’amélioration des processus de gestion de projet et des méthodologies employées.
Collecter, analyser et interpréter les données issues des projets pour produire des insights stratégiques.
Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques via des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
Travailler sur des problématiques variées : suivi des KPI, analyses prédictives, optimisation des processus.
Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la qualité et l’intégrité des données utilisées.
Profil recherché
Diplôme en gestion de projet, informatique, ou statistiques.
Expérience de 3+ ans dans un rôle similaire (PMO, Data Analyst, ou Business Analyst).
Forte appétence pour les outils numériques et les environnements data-driven.
Anglais professionnel apprécié pour la gestion de projets internationaux.
Environnement de travail
Gestion de projet :
Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Jira, Trello, ou autres).
Connaissance des méthodologies Agile et Waterfall.
Expérience dans la coordination de projets multi-équipes ou complexes.
Analyse des données :
Bonne maîtrise d’outils de BI comme Power BI, Tableau ou Looker.
Connaissance avancée en Excel (Tableaux croisés dynamiques, Power Query).
Compétences en manipulation de données via SQL.
Connaissance des bases de données (PostgreSQL, MySQL) et des outils ETL est un plus.
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