Le poste Databricks Solution Architect
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Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par :
Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients
Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse )
Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques
Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data
Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code
Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses.
Tests, validation et documentation des développements
Réalisation d'audits et projets d’optimisation
Nos choix technologiques :
- Talend
- DataBricks
- Snowflake
- DBT
- Starburst
- Tableau / Power BI / Looker
- AWS, Azure et GCP
Profil recherché
Tu corresponds au/à la Data Solution Architect que nous recherchons si :
- Tu possèdes une expérience significative sur Databricks (+4 ans)
- Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Spark, Python, Java ).
- Tu possèdes une bonne expérience sur au moins un des Cloud Providers principaux (AWS, Azure, GCP) et les services Data associés.
- Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse.
- Maîtrise des data design pattern et principalement le modèle médaillon
- Tu maîtrises les fondamentaux DevOps (CI/CD) et as au moins une expérience dans ce domaine
- Tu maîtrise la mise en place de pipeline et l’orchestration des workflows dans Databricks
- Tu es sensible à la Business Intelligence, au Big Data et au Machine Learning
- Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile
- Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.
- Une certification Databricks Certified Data Engineer Associate est un plus
Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par :
- Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect
- Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client.
- Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks
- Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques
- Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks
- Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses.
- Tests, validation et documentation des développements
- Réalisation d’audits et projets d’optimisation
Environnement de travail
Nous sommes Komeet Technologies👋 Avec l’ensemble des Komeeters, nous bâtissons : le prochain leader de la Data en France !
Komeet vous accompagne sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data : Stratégie, Gouvernance et Data Management, Architecture et Infra, Data Engineering et Analytics.
5 valeurs nous réunissent :
🧑🤝🧑Le Kollectif : on le cultive et nous lui allouons du temps : 5 jours Kommunautaires (jour de destaffing)
👷 MaKers : nous sommes formés à la réalisation, l’engagement du Delivery !
⛓️ Indépendance : partenaire des leaders et des spécialistes, agnostique des clouds providers principaux
💍 Engagement : le Kodir vers tous les Komeeters, les Komeeters envers tous nos clients : 10% des revenus de Komeet sont redistribués à l’ensemble des collaborateurs, à parts égales et peu importe leur niveau hiérarchique.
🏖️ Équilibre Pro - Perso : Parce qu’on aime ce qu’on fait, mais que l’on a beaucoup d’autres passions aussi, tous les Komeeters ont 6 semaines de congé.
Notre métier :
Stratégie et Gouvernance Data :
- Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers.
- Décliner opérationnellement cette stratégie pour mettre en place l’organisation, les compétences et les processus associés.
Pilotage et agilité :
- Accompagner vos métiers et vos équipes en tant que Scrum Master et Product Owner.
- Piloter vos projets, vos centres de services et de compétences Data.
Data Platform :
- Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data dans une démarche DevOps.
- Garantir la qualité et la sécurité de vos données
Data Valorisation
- Exploiter vos données pour en tirer de la valeur.
- Mettre en place des solutions d’Analytics et d’IA pour répondre aux enjeux de vos métiers.
Follow --- Le BLOG de Komeet, le Kollectif y rédige des trucs cool sur la data 🤘
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