Offre d'emploi Gen IA Architect (h/f)

1. Conception de solutions : concevez des solutions d'IA de bout en bout en comprenant les exigences commerciales, en analysant les données et en identifiant les algorithmes et les modèles d'IA appropriés. Concevez des architectures évolutives et robustes qui intègrent les capacités d’IA dans les systèmes existants ou dans de nouvelles applications.

2. Évaluation technologique : évaluer et sélectionner les plates-formes, cadres et outils d'IA appropriés en fonction des exigences du projet et des meilleures pratiques de l'industrie. Restez informé des dernières avancées en matière de technologies d'IA et évaluez leur potentiel pour résoudre les problèmes commerciaux.

3. Analyse et modélisation des données : collaborez avec des data scientists et des ingénieurs de données pour analyser de grands ensembles de données, identifier des modèles et développer des modèles d'apprentissage automatique. Appliquez des techniques telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage profond pour extraire des informations et favoriser une prise de décision intelligente.

4. Intégration et déploiement : définir des stratégies d'intégration pour intégrer de manière transparente les capacités d'IA dans les systèmes ou applications existants. Collaborez avec les équipes de développement pour assurer un déploiement et une intégration fluides des modèles, des API et des services d'IA.

5. Optimisation des performances : identifiez les goulots d'étranglement des performances et optimisez les modèles et les algorithmes d'IA pour plus d'efficacité et d'évolutivité. Implémentez des techniques telles que la compression de modèles, le traitement parallèle et le calcul distribué pour améliorer les performances du système.

6. Sécurité et confidentialité : assurez le respect des réglementations sur la confidentialité des données et mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles utilisées dans les solutions d'IA. Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour remédier aux vulnérabilités potentielles et atténuer les risques.

7. Collaboration des parties prenantes : travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs exigences, fournir des conseils techniques et traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA. Communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques de manière claire et concise.