Mission freelance Business Analyst : Celonis Process Mining Specialist

Bonjour,

Notre client recherche un Spécialiste en Process Mining qui utilisera son expertise en tant que Business analyste ainsi que sa connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines pour améliorer notre efficacité opérationnelle. Le candidat idéal devra maîtriser les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) afin d’analyser et optimiser les processus métiers, garantir l’intégrité des données et développer des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données.

La plateforme de process mining est déjà en place (P2P, I2P, payroll, talent acquisition). Les axes d’intérêt incluent : l'automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle et le respect des SLA. En 2025, l’objectif sera d’optimiser le dispositif existant en aidant les services à approfondir la compréhension des dysfonctionnements via des indicateurs opérationnels, mettre en œuvre des actions d’amélioration et observer les progrès dans Celonis.

Responsabilités :

• Collaborer avec les lignes de service : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins et défis spécifiques (si nouveau périmètre ou cas d’usage en 2025).

  • Présenter la liste des cas d’usage (arbre de valeur, KPI)

  • Compréhension des processus actuels (As Is)

• Analyse de données : Utiliser les outils de process mining (Celonis) pour extraire, transformer et analyser les données - En 2025, il n’y aura pas de nouvelles sources de données majeures. L’accent sera mis sur les ajustements des connexions existantes.

  • Soutenir l’achèvement des prérequis techniques

  • Évaluer les meilleurs mécanismes d’extraction de données

  • Exécuter la connexion de données

  • Construire le modèle de données

  • Rédiger les scripts

  • Soutenir le mappage des données (champs clés, tables)

  • Activer le kit de démarrage si nécessaire

  • Affiner l'explorateur de processus

• Assurance de la qualité des données : Garantir la précision et l’intégrité des données utilisées dans les analyses.

  • Exécuter/proposer les vérifications de qualité des données

• Développement de KPI : Créer et maintenir les KPI et les modèles de données pour appuyer l’analyse métier.

  • Recueillir les règles pour les KPI

  • Construire/ajuster les tableaux de bord

  • Soutenir les corrections techniques

• Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations.

  • Animer des ateliers pour déterminer les améliorations de processus

  • Co-diriger l’analyse des processus avec les métiers

  • Co-réaliser l’analyse des causes profondes

  • Déterminer les constats pertinents et leur impact sur l’entreprise

  • Calculer l’impact métier

  • Co-exécuter la phase de suivi de la valeur

• Adoption :

  • Former les utilisateurs

  • Conduire des sessions de questions-réponses pour l’adoption des tableaux de bord