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Bonjour,
Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) consultant(e) Power BI.
Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous.
S’agissant de projets menés en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints.
Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter
que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production
individuelle.
Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.
Les livrables rattachés à chaque sprint sont repartis comme il suit.
Livrables n°X : Sprint n°X
+ Lot 1 : Développement des US et tests associés ;
+ Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines,
documents d’exploitation ;
+ Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ;
+ Lot 4 : Mise en place du monitoring ;
Les compétences technologiques attendues sont :
+ Indispensables : maîtrise de PowerBI (Tabular + DAX, Dataflow), maîtrise des
techniques de modélisation BI (OLAP vs OLTP, modèle en étoile,
Datamart/Datawarehouse)
+ Appréciées : Expérience cloud (idéalement Azure), traitements ETL low-code / no_code (type Azure Data Factory), expérience Qlik View
Compétences transverses :
+ Mener des ateliers fonctionnels
+ Conseil et accompagnement client
+ Mentoring, encadrement technique
+ Aisance relationnelle
+ Esprit d’équipe et d’adaptabilité
+ Esprit de synthèse
+ Rigueur et esprit d’analyse
+ Autonomie
+ Force de proposition
+ Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais
+ Vous aimez le travail en mode multi-projets
+ Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel
+ Mentoring et partage de connaissances
Profil recherché
Bac + 5
Bon niveau SQL
Prérequis (Rédhibitoire si non maitrisé) : Maitrise de l'outil Power BI + Dax + Modélisation + Bonne communication
Apprécié : Qlik view
Esprit d'analyse
Bon relationnel
Profil data engineer / analyst
Environnement de travail
Batiment neuf
Site : Paris
TT : 3jours / semaine
Durée mission : Longue
Bonne ambiance équipe data / BI
Solidarité collaborateurs
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