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Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant BI" pour un client dans le secteur de l'industrie musicale
DescriptionConsultant Power BI – Administration, Transformation & Modélisation
Contexte :
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un expert Power BI pour prendre en charge l'administration de la plateforme Power BI, assurer le support aux utilisateurs, et collaborer avec les Data Engineers sur les transformations et la modélisation des couches Silver et Gold.
Missions principales
Administration & Support :
Gérer et administrer l’environnement Power BI (Workspaces, sécurité, gouvernance).
Assurer le support aux utilisateurs (débogage, aide à la prise en main, meilleures pratiques).
Gérer les accès, l’actualisation des datasets, la supervision et le monitoring des rapports/dashboards.
Transformation, Modélisation & Collaboration avec les Data Engineers :
Contribuer activement à la transformation des données pour la constitution des modèles Silver et Gold.
Participer à la conception, l’optimisation et l’industrialisation des modèles sémantiques (couche Gold).
Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir des modèles performants, robustes et bien documentés.
Apporter une expertise sur les meilleures pratiques de modélisation (Power BI, DAX, Power Query) et de structuration des datasets analytiques.
Qualité & Documentation :
Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, versioning, documentation et gouvernance des données.
Former et accompagner les équipes internes sur Power BI, notamment sur la lecture et l’exploitation des modèles Silver et Gold.
).
Profil recherché
Environnement technique
Data Platform : AWS, Databricks, Snowflake
ETL / Traitement : Spark, Python, SQL
Modélisation & BI : Power BI (Service + Desktop), DAX, Power Query
DevOps / Monitoring : CI/CD, Observabilité
Profil recherché
Expert Power BI (4+ ans) avec expérience significative en administration, transformation de données et modélisation avancée.
Maîtrise des concepts DAX, Power Query, optimisation des modèles, gestion de la sécurité et gouvernance.
Forte sensibilité à la qualité des données, aux transformations et à la structuration des modèles Silver et Gold.
Aisance dans un environnement data moderne (cloud, data lake, pipelines de transformation
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