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Notre client conçoit, finance, construit et gère des installations de production d'énergie verte en collaboration étroite avec les territoires et les entreprises. Nos équipes réalisent des projets sur mesure, performants et innovants, qui donnent tout son sens à la transition énergétique."
L'équipe Data Office soutient toutes les directions (Finance, Exploitation, Asset Management, Construction...) dans la gestion et la valorisation de leurs données pour optimiser leur performance et automatiser des tâches. Elle est rattachée à la DSI globale.
Objectifs / EnjeuxPour garantir le maintien et le développement des tableaux de bord métiers, nous recherchons un Data Analyst Power BI. Ses responsabilités incluent :
Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les tableaux critiques.
Développer et mettre en production de nouveaux tableaux.
Sensibiliser les métiers aux anomalies de données et améliorer leur qualité.
Équipe Data Office, directions métiers, experts (AWS, Dataiku, Power Platform…).
MCO & Évolution : Assurer la pérennité et l’amélioration des tableaux en production.
Qualité des données : Définir les règles métiers, identifier et corriger les anomalies.
Développement : Concevoir des tableaux Power BI performants et adaptés aux besoins.
Documentation : Consigner les évolutions, erreurs et retours métiers.
Profil recherché
Power BI (DAX, Power Query, Dataflow, administration).
Data (SQL, modélisation, qualité des données).
UI/UX (création de rapports clairs et intuitifs).
Le Data Analyst devra :
Comprendre les besoins variés des métiers.
Évaluer la faisabilité et la charge des demandes.
Concevoir des tableaux Power BI robustes et ergonomiques.
Assurer la fraîcheur et la fiabilité des données.
Documenter et communiquer sur les avancées et les anomalies.
Environnement de travail
Tableaux de bord Power BI métier et qualité des données.
Alertes et indicateurs sur la qualité des données.
Spécifications pour les Data Engineers, plans de test.
Reporting projet (avancement, charge de travail, Jira).
Documentation (tableaux, règles métiers, erreurs…).
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