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Identifier et transposer les enjeux métier en plans d’analyse structurés et exploitables.
Réaliser des analyses quantitatives complexes en s’appuyant sur SQL et Python.
Traiter de larges volumes de données afin de détecter des tendances pertinentes.
Garantir la précision et la rigueur technique des analyses produites par l’équipe Data Analyse.
Assurer la collecte, le traitement, l’analyse et l’interprétation des données liées au pricing.
Mettre en place des procédures garantissant la fiabilité et la qualité des données utilisées.
Concevoir et maintenir des tableaux de bord permettant le suivi des performances.
Communiquer les résultats et recommandations à des parties prenantes stratégiques (Direction, COMEX).
Profil recherché
Excellente maîtrise de SQL et des outils de Datavisualisation (Tableau, Looker Studio).
Solides compétences en Python et capacité à automatiser sous Excel ou Google Sheets via AppScript et VBA.
Compréhension approfondie des enjeux du pricing dans le secteur du retail généraliste.
Esprit analytique et rigueur dans l’interprétation des données et la résolution de problèmes.
Capacité à structurer des plans d’analyse détaillés à partir d’une problématique métier.
Aptitude à formuler des recommandations claires et pertinentes à partir des résultats d’analyse.
Environnement de travail
Contribuer activement à l’amélioration continue des processus et des méthodes d’analyse.
Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques.
Favoriser l’adoption de bonnes pratiques de développement (documentation, peer review) au sein de l’équipe Data Analyse.
2J de TT
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