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Nous recherchons pour notre partenaire, un Data Engineer pour construire, livrer et maintenir des produits de données. (pipelines de données, services, APIs...).
Les technologies utilisées par l'ingénieur de données pour le développement sont :
Databricks pour le pipeline de données
Palantir Foundry pour les ontologies et les tableaux de bord.
Le Data Engineer travaillera en collaboration avec les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à :
le pipelining de données au sein de plusieurs produits ou entre eux
les capacités d'analyse et de stockage pour l'exploration des données, la science des données, la BI
le calcul parallèle sur de grands volumes de données.
Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance et de la documentation d'artefacts de données lu de fonctionnalités en suivant des modèles de pointe
Les critères requis pour pouvoir occuper ce poste :
-être orienté vers la résolution de problèmes et avoir une forte capacité d'analyse
-Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques
-Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout
-Collaborer avec les différentes parties prenantes (product owners, solution owners, data solution analysts, developers, technical leads, architects) pour livrer des artefacts de données dans un esprit d'équipe.
-7 ans d'expérience
Nous ne sommes pas ouverts à la sous-traitance.
Profil recherché
Nous recherchons pour notre partenaire, un Data Engineer pour construire, livrer et maintenir des produits de données. (pipelines de données, services, APIs...).
Les critères requis pour pouvoir occuper ce poste :
être orienté vers la résolution de problèmes et avoir une forte capacité d'analyse
Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques
Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout
Collaborer avec les différentes parties prenantes (product owners, solution owners, data solution analysts, developers, technical leads, architects) pour livrer des artefacts de données dans un esprit d'équipe.
anglais courant
Nous ne sommes pas ouverts à la sous-traitance.
Environnement de travail
Voici les compétences techniques à maîtriser.
Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz - Expert - Impératif
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry - Expert - Impératif
parallélisation, technique de programmation distribuée - Confirmé - Important
deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Confirmé - Important
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