Offre d'emploi Data Engineer

À propos de notre client : Notre client est un acteur majeur du prêt-à-porter, reconnu pour son innovation et sa présence internationale. Avec plus de 1 500 magasins dans plus de 50 pays, l'entreprise cultive une relation unique avec sa clientèle à travers ses marques phares.

Poste : Data Engineer Confirmé (H/F) Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Data Engineer confirmé pour renforcer son équipe Data et participer à des projets stratégiques visant à optimiser l'expérience client et les processus internes.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Intégrer et transformer des données provenant de diverses sources pour répondre aux besoins métiers.
• Collaborer avec les équipes marketing, e-commerce et IT pour fournir des solutions data adaptées.
• Assurer la qualité, la sécurité et la performance des infrastructures de données.
• Participer à l'implémentation des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.

Votre profil :

• Expérience : 3 à 5 ans en tant que Data Engineer
• Compétences techniques :
  • Maîtrise des services GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage.
  • Solides compétences en Python et SQL pour le développement de pipelines ETL.
  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Une expérience avec des outils tels qu'Airflow, Terraform ou Apache Beam est un plus.
• Qualités personnelles : Esprit analytique, autonomie, capacité à travailler en équipe et sens de l'innovation.

Ce que nous offrons :

• Intégrer une entreprise leader dans son secteur, en pleine transformation digitale.
• Participer à des projets d'envergure avec des défis techniques stimulants.
• Un environnement de travail collaboratif et bienveillant.
• Télétravail partiel possible.
• Rémunération attractive selon profil et expérience.

Lieu : Poste basé à Paris, avec possibilité de télétravail partiel.

Rejoignez une entreprise innovante et contribuez à sa transformation digitale en apportant votre expertise en ingénierie des données !