Offre d'emploi Data Engineer

Vos missions incluent :

·       Conception et Développement de Pipelines de Données :

o   Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ;

o   Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ;

o   Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés.

·       Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data :

o   Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ;

o   Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ;

o   Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données.

·       Qualité et Sécurité des Données :

• Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ;

• Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ;

• Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles.

·       Support aux équipes Data Science et BI :

• Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ;

• Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ;

• Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles.

·       Veille Technologique et Innovation :

• Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ;

• Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ;

• Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Compétences transverses :

·       Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et fonctionnels ;

·       Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails ;

·       Capacité à vulgariser les concepts techniques pour les rendre accessibles aux équipes non techniques.