Le poste Data engineer (DATABRICKS/Palantir)
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Spécialisé dans le secteur digital, l'entreprise recherche activement un data engineer pour renforcer ses effectifs sur son site de Paris.
Description détaillée Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données pour construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs...).
Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks
Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry
Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.)
Les technologies utilisées pour le développement sont les suivantes :
Databricks pour le pipeline de données
Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord
Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produites pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à collaboration avec les équipes de produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à :
Le pipelining de données au sein de plusieurs produits ou entre eux
Les capacités d'analyse et de stockage pour l'exploration des données, la science des données, la BI
Le calcul parallèle sur de grands volumes de données
Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance et de la documentation d'artefacts de données ou de fonctionnalités (pipelines de données, services de données, API...) en suivant des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow).
L'ingénieur en données doit. :
Etre orienté vers la résolution de problèmes et avoir un forte capacité d'analyse
Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques
Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout
Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour fournir des artefacts de données dans un esprit d'équipe.
Profil recherché:
+ Au moins 3 ans d'expérience
Tâches :
Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks
Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry
Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.)
Compétences techniques :
Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif
Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important
Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important
Langues : Anglais courant (impératif)
Profil recherché
Profil recherché:
+ Au moins 3 ans d'expérience
Tâches :
Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks
Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry
Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.)
Compétences techniques :
Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif
Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important
Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important
Environnement de travail
Profil recherché:
+ Au moins 3 ans d'expérience
Tâches :
Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks
Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry
Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.)
Compétences techniques :
Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif
Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important
Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important
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